METALMECÁNICA 334

empresas mediante la automatización de procesos o tareas que antes requerían esfuerzo humano. Además, puede dar sentido a los datos a una escala que ningún humano jamás podría. Pero, ¿qué tendencias nos depara el futuro más inmediato en IA? En primer lugar, es destacable la Ingeniería en IA, lo que significa que la introducción de la IA en las compañías no puede deberse a una moda, sino que debe ser una herramienta que debe materializarse en aplicaciones prácticas y en automatizaciones que impacten de forma positiva en la actividad diaria de las organizaciones. La hiperautomatización es otra de las tendencias que ya estamos viendo en IA, con la importancia de aplicar las últimas tecnologías en IA para automatizar escenarios que antes no era posible automatizar, y aumentar así las capacidades de los empleados y poder liberarlos para que realicen tareas de un mayor impacto. Otra de estas tendencias es la Inteligencia de Decisión, que supone uno de los activos más importantes que tienen las compañías para tomar decisiones. Y es que, en estos momentos, las compañías disponen de múltiples fuentes de datos que captan y generan grandes volúmenes de información, pero la capacidad para manejar estos datos y convertirlos en información útil para la toma de decisiones es un valor diferencial. Los datos en sí no tienen ningún valor, necesitan los servicios de la IA para realizar analíticas predictivas y prescriptivas que recomienden qué deben hacer las personas con esos datos. Y dejando de lado las películas en las que las máquinas toman el poder y empiezan a ejecutar tareas de forma autónoma sin el consentimiento de las personas, otra de las tendencias en la IA es que esta debe ser explicable y segura. Es decir, las personas deben entender de forma segura y clara por qué se toman las decisiones. Nos encontramos ante una revolución cognitiva en la que muchas de las competencias y tareas repetitivas que, hasta ahora eran feudo del ser humano, pasan a ser fácilmente realizables con sistemas y procesos de Inteligencia Artificial (IA). Es por ello que debemos dirigir bien esta tecnología, ya que es el modo de garantizar sus enormes beneficios para las compañías y la sociedad en general. n Juan Bello es Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Valencia y lidera la investigación y el análisis de tecnología en AuraQuantic.

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