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LOGÍSTICA INTEGRADA T E CNO LOG Í A Y EQU I PAM I EN TO PA R A L A D.L.: B-8.778/2019 ISSN Revista: 0025-2646 ISSN Digital: 2341-2828 Director: Angel Hernández Director Adjunto: Àngel Burniol Director Comercial: Marc Esteves Director Área Industrial: Ibon Linacisoro Director Área Agroalimentaria : David Pozo Director Área Construcción e Infraestructura: David Muñoz Directora de Área Tecnología y Medio Ambiente: Mar Cañas Directora Área Internacional: Sònia Larrosa www.interempresas.net/info comercial@interempresas.net redaccion@interempresas.net Director General: Albert Esteves Director de Desarrollo de Negocio : Aleix Torné Director Técnico: Joan Sánchez Sabé Director Administrativo: Jaume Rovira Director Logístico: Ricard Vilà Directora Agencia Sáviat: Elena Gibert Amadeu Vives, 20-22 08750 Molins de Rei (Barcelona) Tel. 93 680 20 27 Delegación Madrid Av. 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Aunque ya no suena tan bien cuan- do la melodía resulta conocida en un tiempo lento y sostenido. ¿Dónde están los resultados de años de avanzar en esos objetivos? Si bien el ministro del Mitma no se olvidó de poner el acento en impulsar el transporte de mercancías por ferrocarril, sí olvidó en cambio acentuar el pa- tente desequilibrio de pérdida sistemática de cuota. A pesar de la liberaliza- ción, el transporte ferroviario de mercancías ha caído en España un 13% frente a países como Alemania, Francia o Italia donde ha crecido entre un 12% y un 17%. Sin embargo, en la UE se sigue apostando por los corredores ferrovia- rios TEN-T para lograr los objetivos de reducir el impacto medioambiental del transporte de viajeros y mercancías. También en digitalización y movilidad urbana la impresión es que se habla mucho, pero se conocen pocos proyectos que tras el periodo de financiación pasen al siguiente tramo de consolidación y puesta en marcha efectiva. En 2014, la UE lanzaba un ambicioso programa marco de Investigación e Innova- ción, el Horizon 2020 que también se dotaba con miles de millones de euros. En la veintena de páginas, se perfilan hojas de ruta, objetivos y financiación con un decidido impulso al trabajo en colaboración de los países miembro. En Horizon 2020, la UE sentaba las bases para recuperar el liderazgo de una industria digitalizada y establecer las rutas de un sector del transporte seguro, limpio y eficiente. Así, 2020 ha marcado un punto de llegada y de partida para seguir con el reto de la transformación ecológica y digital en los nuevos hitos de 2030, 2035 y 2050. El nuevo punto de llegada y partida es 2030 donde se sitúa el primer hito de la recién estrenada “Estrategia de movilidad sostenible e inteligente” de la UE con 82 iniciativas en 10 ámbitos de acción clave a desa- rrollar hasta 2050, próximo gran horizonte. La base para lograr esa movilidad segura, limpia, inteligente y eficiente, pen- sando en las próximas generaciones, se encuentra en la transformación digi- tal con iniciativas europeas como la High Performance Computing (EuroHPC), European Blockchain Services Infrastructure (EBSI) y los corredores transfron- terizos con redes de conexión 5G. Cómo olvidar que 2020 fue también el punto de partida de una pandemia que ha sacudido los cimientos de la sociedad con dolorosas pérdidas cuantifi- cadas y por cuantificar. Aunque el principal objetivo es lograr el Green Deal, o la reducción del 90% de emisiones en 2050, también se espera que la trans- formación digital pueda ayudar a afrontar fenómenos inesperados como el Covid-19, devastadoras borrascas o que incluso un gran portacontenedores ta- pone el Canal de Suez. En un webinar organizado el 16 de marzo pasado por el CEL acerca de la lo- gística en escenarios VUCA (Volatility, Uncertatinty, Complexity, Ambiguity), se calificó al Covid-19 como el rey de estos entornos por encima de borrascas como Filonema. Combinando incertidumbre, Big Data e Inteligencia Artificial, PiperLab apostó por modelos de predicción que permitan utilizar los datos y la información más reciente. Si la teoría funciona, se demuestra en la práctica. Y ahí estaba SEUR, que se encontró en marzo de 2020 con unos volúmenes de pedido inusuales, y a los que los modelos de machine learning e IA de Pi- perLab ayudó a planificar la alta variabilidad de una demanda típica de puntas como las fiestas navideñas. En definitiva, las empresas deben estar preparadas para los entornos VUCA para gestionarlo de la forma más rápida y la transformación digital puede ser una buena ayuda. EDITORIAL