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TÚNELES 61 se deben aplicar medidas preventivas en una época temprana de la obra, cuando la tuneladora todavía no ha iniciado la excavación. Esto es de gran importancia, ya que muchas medidas mitigadoras aumentan su comple- jidad, coste de aplicación e incluso factibilidad una vez la tuneladora ya está bajo tierra. A partir del análisis de todos los datos anteriormente citados, las caracte- rísticas de la tuneladora, sensores y tipología y estado de la misma, se configuran una serie de algoritmos de cálculo adaptados a la tuneladora en cuestión, que nos permitirán obte- ner, de forma casi inmediata, el nivel de riesgo de la operación en cada anillo, las anomalías que se están produciendo y, lo más importante, la orientación hacia la toma de decisio- nes para la corrección de la anomalía y, por consiguiente, la reducción del riesgo. CONCLUSIONES SENCILLAS Y BENEFICIOS CLAROS, A TRAVÉS DE LA GESTIÓN INTELIGENTE DEL DATO La incorporación de una metodología de gestión de riesgos a las obras de túneles resulta imprescindible, no solo para mejorar la seguridad del pro- ceso constructivo, sino también por mejorar la productividad y efectividad de la excavación. Los beneficios de la aplicación de un sistema de gestión de riesgos han sido demostrados a lo largo de los más de 20 años en los que SENER ha aplicado un servicio enfocado en el control de riesgos de operación de tuneladoras. A través del análisis de datos en tiempo real y la experiencia exitosa de SENER en más 1.200 km de túneles en más de 25 países y en 175 proyectos, ACROT permite al usuario tener controlados los riesgos en la construcción y mejorar la seguridad de las excavaciones en entornos urbanos y complejos. Con la aplicación del sistema de control de riesgos de SENER y la adaptación de los parámetros de operación a las condiciones reales de excavación, ACROT ha ayudado a reducir en hasta 10 veces los asientos y deformaciones en superficie produ- cidos por el paso de la tuneladora y ha conseguido una reducción de hasta 5 veces de los asientos calculados en fase de proyecto, asegurando o acotando riesgos a terceros, como en el caso del túnel para la línea de alta velocidad España – Francia frente a la Sagrada Familia en Barcelona. REFERENCIAS • Arrate, S. Diaz, E. Montón, M.A. (2021). “ACROT: ¿Cómo reducir costes y riesgos a terceros en la construcción de túneles urbanos mediante la ciencia de datos?”. SENER-SACRY-CAVOSA. Webinar online • París E. (2021). “Advanced Analytics for early damage detection in TBM/EPB’s cutting wheel and excavation tools”. ITA Tunneling week • SENER. (2021). “Digitalization and advanced analytics for safer and more effective tunneling operations”. APTA (Ame- rican Public Transportation Association) • Arrate, S. París E. (2019). “SENER en la línea 3 del Metro de Guadalajara”. España. Ingeopres nº271. • Arrate, S. París, E. Castellvi, I. Villaecija, D. (2018) “Challenges in Developing Sustainable Cities. Guadalajara Metro Line 3 Project: Design and Risk management Tunneling Under Historic City Center. Dubai. World Tunnel Congress ITA-AITES • Gomez, J. París, E. (2013) “Operation monitoring and risk assessment of earth pressure balance tunnel boring machi- nes in urban environment; high speed tunnel Sants-La Sagrera, in the city of Barcelona, right beside Sagrada Familia Basilica (World Heritage). Ginebra. World Tunnel Congress ITA-AITES • The international Tunneling Insurance Group (2012) “A code of practice for risk management of tunnel works” • AENOR (2011) “UNE-EN 31010. Gestión del riesgo. Tendencias de apreciación del riesgo” • AENOR (2010) “UNE-ISO 31000. Gestión del riesgo. Principios y directrices” • ITA-AITES (2004) “Guidelines for tunneling risk management. International Tunneling Association, Working Group nº2” Para el constructor, el análisis continuo y detección de anomalías durante la excavación aumenta exponencial- mente la posibilidad de optimizar los parámetros de excavación del túnel, adaptándolos en cada momento a las condiciones reales del terreno y los condicionantes de riesgo. La adaptación de los parámetros de maquinaria a las necesidades del terreno excavado permiten a ACROT ayudar a optimizar los tiempos de producción en hasta un 60% de los tiempos estimados en planificación. La optimización de los tiempos de producción, la reducción de las paradas correctivas, la optimización de las paradas de mantenimiento, la eliminación de daños graves en herra- mientas y rueda de corte por fallos de operación y, en resumen, la adaptación de los parámetros de operación de las tuneladoras a las condiciones reales de excavación, permiten una optimización del coste ejecución de hasta un 59 %. En conclusión, la explotación inteligente del dato y la conexión de todas las fuen- tes de información intervinientes en una obra pueden optimizar demanera significativa los costes de operación y los plazos de ejecución de una obra subterránea en un entorno urbano. n