FO74 - FuturEnviro

Picvisa suministra la inteligencia artificial del complejo Medioambiental de reciclaje de Loeches (Madrid) Picvisa supplies artificial intelligence to Loeches environmental recycling complex (Madrid) PICVISA ha suministrado equipos de su línea robótica ECOPICK y separadores ópticos ECOGLASS. La familia ECOPICK, basada en soluciones robóticas controladas mediante Inteligencia Artificial, continúa su avance en el sector de los residuos. Este proyecto cuenta con el modelo EK1.6 situado en la línea de planares de RSU, donde realiza la tarea de recuperar envases valorizables y papel/ cartón para evitar que estos acaben en el rechazo de planta. PICVISA mantiene y refuerza así su apuesta estratégica por la aplicación de la Inteligencia Artificial al sector del reciclaje convirtiéndose en pionero en la aplicación de esta tecnología tanto mediante soluciones robóticas como en sus diferentes familias de separadores ópticos. La Inteligencia Artificial ha empezado a introducirse en el sector reciclaje y su avance se presume imparable, puesto que permite resolver problemáticas típicas de los equipos que no cuentan con esta tecnología. PICVISA se posiciona de esta manera como pionero en este tipo de soluciones combinadas con las robotizadas, que permitirán a las plantas de tratamiento automatizar procesos que hasta ahora han permanecido manuales. La familia ECOGLASS de separadores ópticos para vidrio y otros, amplía su presencia en las plantas de RSU de España. En este proyecto llegaron con la misión de recuperar vidrio en la línea de afino de la planta de compostaje. Se ha suministrado un equipo modelo EGF1000 cuya tarea es la recuperación del vidrio en positivo y un equipo modelo EGF600 para la depuración del vidrio recuperado por el equipo anterior. PICVISA refuerza así su liderazgo en esta aplicación de la que ha sido pionera en su concepción y continúa demostrando sus altas prestaciones. La irrupción de la Industria 4.0 de la mano de la Inteligencia Artificial, ha transformado todos los entornos empresariales. Lo ha hecho con la aparición de máquinas capaces de reconocer y afrontar un problema, entender la situación y actuar en consecuencia. Incorporar robots inteligentes en un proceso productivo puede resultar clave para mejorar la productividad y la calidad del producto final. Aunque la Inteligencia Artificial requiere de una inversión inicial, sus beneficios incluyen una mayor precisión en las tareas y el reemplazo de la mano de obra en tareas habitualmente lentas y tediosas, por lo que los periodos de retorno de la inversión hacen de esta una tecnología de alta demanda. Para aprovechar todo este potencial de la robótica, la Inteligencia y la Visión Artificial, PICVISA ha puesto en marcha la línea de negocio ROBOTICS by PICVISA. Su objetivo es aportar soluciones robóticas inteligentes y customizadas para acompañar a las empresas a afrontar los nuevos retos de la automatización. Los robots inteligentes pueden: • Reconocer la presencia y orientación de un objeto y realizar tareas de selección. • Detectar que algo no funciona bien en la línea de producción y detener la actividad. • Identificar mejoras en la forma en la que se realiza una determinada tarea. • Recopilar datos y analizarlos para ayudar en la toma de decisiones para la mejora de los procesos. PICVISA supplied equipment from the company’s ECOPICK robotic range as well as ECOGLASS optical sorters. The ECOPICK family, based on robotic technology controlled by Artificial Intelligence, continues to make inroads in the waste sector. The Loeches complex is fitted with the EK1.6 model for the flat fraction of MSW, where it performs the task of separating recoverable packaging and paper/board, thereby preventing these materials from ending up in the plant reject stream. PICVISA thus maintains and consolidates its strategic commitment to the implementation of Artificial Intelligence in the recycling sector. The company is a pioneer in the application of this technology to both robotic solutions and its different optical sorter ranges. Artificial Intelligence has begun to be applied in the recycling sector and it will inevitably be increasingly implemented due to its capacity to solve the typical problems that arise with equipment that does not feature this technology. PICVISA has thus positioned itself as a pioneer in the combination of Artificial intelligence with robotic solutions, which will enable the automation of treatment plant processes that have been manual until now. The ECOGLASS family of optical sorters for glass and other materials is increasingly implemented at MSW treatment plants around Spain. At the Loeches complex, these units are used to recover glass in the refining line of the composting plant. An EGF1000model was supplied for positive glass separation and an EGF600model was supplied for the purification of the glass stream separated by the EGF1000. PICVISA has thus consolidated its position as a leader in this type of technology, where the company has been a pioneer in terms of product concept and where it continues to provide unrivalled high-performance features. The much-heralded arrival of Industry 4.0, hand-in-hand with Artificial Intelligence, has transformed all business environments. It has done so with the emergence of machines capable of recognising and tackling a problem, understanding a situation and acting correspondingly. Using intelligent robots in a production process can be the key to improved productivity and higher end product quality. Although Artificial Intelligence requires an initial investment, the benefits include greater precision and the replacement of human labour in traditionally slow and tedious tasks. The result is short payback periods and correspondingly high demand for this technology. To avail of the potential of robotics, Artificial Intelligence and Machine Vision, PICVISA has launched the ROBOTICS by PICVISA business line. The goal is to provide bespoke intelligent robotic solutions to accompany businesses in addressing the new challenges of automation. Intelligent robots can: • Recognise the presence and orientation of an object, and perform sorting tasks. • Detect malfunctions in the production line and halt the process. • Identify better ways of carrying out a specific task. • Compile and analyse data to support decision-making for process improvement.

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