TOMRA Sorting Recycling lanza su nueva tecnología de clasificación basada en deep learning, llamada GAIN, con la que se gana mayor capacidad de rendimiento de sus máquinas de clasificación basada en sensores. La tecnología GAIN se ofrece como complemento de la máquina AUTOSORT de TOMRA. Al clasificar objetos a partir de los datos recuperados por el sensor de la cámara RGB del AUTOSORT, GAIN permite alcanzar unos niveles de pureza inalcanzables hasta el momento, manteniendo además la velocidad de producción de la AUTOSORT. TOMRA lanza oficialmente esta tecnología el 5 de noviembre con ocasión de Ecomondo (Rímini, Italia), el evento más importante de Europa para todos los sectores de la economía circular. Y es que, para lograr una economía realmente circular que busca la correcta eliminación de residuos y la máxima reutilización de los limitados recursos naturales, resulta fundamental la incorporación de tecnologías como las soluciones de clasificación de TOMRA. El deep learning, como método de inteligencia artificial (IA), permite que los ordenadores imiten el aprendizaje humano. Los seres humanos identificamos distintos objetos y materiales realizando asociaciones entre lo que vemos y lo que ya hemos visto. Las máquinas aprenden a realizar esas mismas asociaciones, pero las realizan con mucha mayor rapidez. Hay que resaltar que las máquinas TOMRA llevan empleando inteligencia artificial desde que la clasificación daba sus primeros pasos, pero esta tecnología está en constante evolución y la tecnología GAIN va ahora un paso más allá y emplea algoritmos que se obtienen del deep learning. La primera aplicación de la tecnología GAIN de TOMRA está diseñada específicamente para el flujo de polietileno (PE), logrando separar del mismo los problemáticos cartuchos de PE de silicona. Y es que debido a los restos de silicona que quedan siempre en los cartuchos, resulta necesario separarlos del resto de material de polietileno para poder así incrementar la pureza del producto final. Para ello se utilizan la información y datos generados por el sensor de la cámara RGB del AUTOSORT. Además de detectar las formas habituales de cartuchos de silicona, GAIN es capaz de identificar los cartuchos dobles más pequeños, usados principalmente para adhesivos bicomponente, los cartuchos deformados o aquéllos parcialmente rotos. Gracias a sus eyectores de aire, las máquinas de TOMRA eliminan incluso cartuchos pegados, tarea que resulta muy complicada incluso para los brazos robotizados más rápidos del mercado. Esta nueva tecnología ha sido entrenada para realizar esta tarea a partir de miles de imágenes, y logra expulsar el 99 % de los cartuchos mediante el uso de dos sistemas colocados en línea. TOMRA Sorting Recycling has launched a deep learningbased sorting technology called GAIN to further enhance the performance of its industry-leading sensor-based sorting machines. GAIN technology will be made available as an add-on option for the company’s AUTOSORT machines. By classifying objects from sensor data, GAIN enables the sorting of objects which previously could not be separated, with high levels of purity and without compromising the throughput speed of the AUTOSORT. TOMRA’s GAIN technology was officially launched on November 5th at the Ecomondo exhibition, held at the Rimini Exhibition Centre in Italy, Europe’s leading event for all sectors of the circular economy. To achieve a truly circular economy by eliminating waste and reusing limited natural resources, technologies such as TOMRA’s sorting solutions will be essential. Deep learning, as a method of artificial intelligence (AI), enables computers to imitate human learning. Humans make associations with what they have seen before and what they are seeing now to identify various objects or materials. Machines are taught to do the same, but much faster. TOMRA machines have deployed artificial intelligence since the early days of sorting, but this technology has continually evolved and now GAIN Technology takes it to a new level with algorithms from the area of deep learning. The first version of GAIN technology to be released by TOMRA is specifically developed to separate PE-silicon cartridges from a polyethylene (PE) stream. Because of the silicon remaining in the cartridges, separating those cartridges from the PE material is vital in order to increase the purity of the end product. The information and data generated by the AUTOSORT RGB camera is used for this purpose. In addition to detecting common forms of silicon cartridges, GAIN can also detect smaller double-cartridges, mainly used for two-component adhesives, as well as deformed or partly destroyed cartridges. Thanks to their air jets, TOMRA machines can even separate clustered cartridges, a task that even the fastest robotic arms currently available on the market struggle to perform. The new technology was trained for this task through the use of thousands of images and achieves an overall cartridge ejection rate of 99% with the implementation of two systems in sequence. TOMRA Sorting Recycling lanza su nueva tecnología de clasificación basada en deep learning TOMRA Sorting Recycling launches a deep learning-based sorting technology Noticias | News FuturEnviro | Octubre October 2019 www.futurenviro.es 11
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