FO62 - FuturEnviro

Gestión y tratamiento de residuos | Waste Management & Treatment FuturEnviro | Julio July 2019 www.futurenviro.es 62 flota y rutas de los vehículos, pero un municipio pequeño de 30 habitantes y que depende de un consorcio, puede requerir únicamente conocer que su contenedor ubicado en la plaza se recoge según la frecuencia programada, o si se prefiere, cuando realmente sea necesario. Dotación de contenedores La plataforma permite planificar la ubicación de los contenedores de manera efectiva, atendiendo a las necesidades de acceso a los mismos por la población. Además, gracias a la información de ciudadanos de la zona, podemos adecuar las ubicaciones para favorecer el acceso a personas con mayor dificultad. Por ejemplo, podemos tratar de acercar los contenedores a los lugares donde exista una población más longeva para que tengan que caminar menores distancias. Con la ayuda de Smart Waste, podemos simular cambios en la ubicación de los contenedores, mostrándose automáticamente mapas de calor con las zonas mejor o peor atendidas. Optimización de rutas Unos de los primeros elementos que se sensorizan al implantar ciudades inteligentes son los contenedores de residuos, para medir su nivel de llenado, y en algunos casos la temperatura y otros datos como, por ejemplo, si está volcado o movido gracias a los acelerómetros. Con ello, podremos optimizar las rutas de recogida, para, por ejemplo, pasar por los contenedores cuando están más llenos. Mediante Smart Waste, podemos ubicar los contenedores en aquellas zonas más significativas y que puedan dar un alto índice de representatividad, de manera que también se pueda predecir el nivel de llenado de otras zonas similares, gracias al contexto poblacional que ofrece la plataforma. Además, podemos dar a los sensores de llenado, es estimar la cantidad y calidad de residuos aportados por los ciudadanos. Mediante las tecnologías de pesado disponibles en los camiones, podremos saber el peso de cada recogida. Y si a esto le sumamos que, a través de los sensores de llenado podemos estimar la densiwith Minsait (the Indra business unit that responds to the challenges of digital transformation in companies and institutions), and mobile apps, it is possible to give citizens information about forthcoming services, attend to incidents, provide information on how to separate waste and indicate the locations or clean point collection centres where waste can be deposited. All this makes it possible to promote gamification initiatives to foster appropriate recycling habits and reward those who recycle properly. The citizen context afforded by Smart Waste enables detailed measurement of which districts or neighbourhoods recycle better or worse, thus enabling municipal authorities to undertake specific campaigns where they are needed. Quality of service management Another key element of this initiative is to ensure the quality and fulfilment of public services. Contracts for waste management services are commonly awarded by municipal authorities to operators specialising in this area. Therefore, it is vital for operators, and municipal authorities and public service consortiums to have adequate information on the functioning of the service. Smart Waste can provide the necessary quality of service indicators to each of these actors in accordance with their needs. For example, a service operator requires information to control fleet operations and location, as well as vehicle routes, but a small municipality with a population of 30 that depends on a public service consortium may only need to know that its container, located in the village square, is collected with the programmed frequency or, if preferred, when really necessary. Container deployment The platform facilitates effective management of container location, taking into account the needs of the people in terms of access to them. Moreover, thanks to information provided by residents of the area, we can adjust container location to facilitate access for Figura 3: Mapa de calor por edificio por distancia al contenedor | Figure 3: Heat map by building by distance to container

RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx