46 TECNOLOGÍA Facsa optimiza el funcionamiento la EDAR de L’Escala gracias a la IA Fuentes de Facsa señalan en una nota de prensa que el trabajo conjunto con la ‘startup’ “ha permitido realizar un análisis automático e inteligente de imágenes captadas por cámaras instaladas en las tuberías. Específicamente, a través del uso de dos algoritmos basados en Deep Learning y Machine Learning, Rely ha clasificado el agua en diferentes tonalidades permitiendo identificar la calidad de la corriente, y, por consiguiente, el funcionamiento de las centrífugas”. Esta información es la que hace posible detectar —en el mismo momento en que ha ocurrido, y sin necesidad de la presencia del personal de planta— cualquier imprevisto que pueda ser detectable visualmente. Gracias a ello, la EDAR reacciona en el mínimo tiempo posible, gana agilidad en la respuesta y optimiza los recursos de la instalación. Así se demuestra la utilidad de estos sistemas inteligentes para ahorrar desplazamientos, automatizar procesos o dar apoyo al personal de operación para la toma de decisiones. En este caso, añaden las mismas fuentes, se podrá saber (sin tener que desplazarse hasta la depuradora) la calidad del escurrido que sale de la centrífuga, que explica a su vez la calidad del fango deshidratado que se valoriza, y que determina si se debe corregir el tratamiento con más o menos reactivo. CERCA DE OCHO MIL IMÁGENES ANALIZADAS Para realizar esta tarea, la herramienta ha logrado recopilar cerca de 8.000 imágenes, que han sido etiquetadas y analizadas en un proceso de preparación de datos y selección de características relevantes para los modelos. El seguimiento se ha llevado a cabo mediante un sistema de alarmas emitidas vía mensajes de texto con imágenes adjuntas, que ha permitido tener monitoreada la instalación en tiempo real; así, en el transcurso de un mes, se han enviado 143 alertas, lo que equivale a un promedio de 4,6 alertas diarias. Para el desarrollo de este proyecto se ha contado con la colaboración del Consorci d'Aigües Costa Brava Girona y la Diputació de Girona. Con esta implementación Facsa “demuestra de nuevo su compromiso con la innovación tecnológica y la mejora continua en la gestión del agua y los servicios medioambientales, dos palancas que conectan de manera directa con las iniciativas que la compañía está llevando a cabo en el marco del emprendimiento, como el citado acuerdo estratégico con Lanzadera”, destacan fuentes de la empresa castellonense. La incorporación de Facsa al programa Corporate de Lanzadera en 2019 “afianzó su apoyo al emprendimiento y el desarrollo de soluciones innovadoras que contribuyen a mejorar la gestión del ciclo integral del agua, así como la experiencia de usuarios/ as. Desde entonces, la compañía ya ha colaborado con nueve ‘startups”. Visualización del aplicativo Rely para Facsa. Facsa ha optimizado el funcionamiento de la etapa de deshidratación en la Estación Depuradora de Aguas Residuales L’Escala —que gestiona en UTE con Calaf Constructora— a través de la Inteligencia Artificial, mediante la herramienta Rely, una prueba de concepto que ofrece una solución de visión artificial. Esta iniciativa es uno de los proyectos innovadores que Facsa seleccionó en la quinta convocatoria del acuerdo Corporate de la compañía y Lanzadera.
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