Caracterización geológica Base de datos Registro digital Modelado numérico GEMELO DIGITAL 53 GEMELO DIGITAL EN MODELOS GEOTÉCNICOS Un gemelo digital es una herramienta avanzada de modelado y simulación que utiliza tecnología informática para crear una réplica virtual de un sistema o proceso físico en tiempo real. Los gemelos digitales, en la arquitectura, la ingeniería y la construcción, son reproducciones detalladas que comprenden las edificaciones y los sistemas contenidos en ellas. Los gemelos digitales aprovechan el potencial de BIM al máximo conectando los datos y los procesos con una gestión de la información que es dinámica, bidireccional y en tiempo real. Pueden crearse gemelos digitales sin BIM, pero, para que alcancen su máximo potencial, hay que empezar en cualquier caso por unos flujos de trabajo integrados y por la transmisión de información, que ya son los motores del proceso BIM. Por esta razón, para crear un gemelo digital, lo más eficiente es partir de esta tecnología. En el caso de los modelos geotécnicos, un gemelo digital utiliza datos de sensores in situ para actualizar continuamente el modelo y proporcionar información precisa y detallada sobre el comportamiento del terreno en tiempo real. Este enfoque permite a los ingenieros geotécnicos y a otros profesionales de la construcción tomar decisiones informadas sobre la seguridad y la estabilidad de las estructuras que se construyen sobre el terreno. Con un gemelo digital, los ingenieros pueden simular diferentes escenarios y condiciones, y ajustar el diseño de una estructura en consecuencia para garantizar su seguridad y eficacia. Además, el uso de un gemelo digital también puede mejorar la eficiencia y la precisión en el análisis geotécnico, lo que puede llevar a una reducción en los costos de construcción y una mayor velocidad de los proyectos. Al utilizar datos en tiempo real para actualizar y ajustar los modelos, los ingenieros pueden tomar decisiones más informadas y precisas en un período de tiempo mucho más corto que con los métodos de análisis tradicionales. En resumen, el gemelo digital es una herramienta avanzada y poderosa que permite a los ingenieros geotécnicos y otros profesionales de la construcción simular y prever el comportamiento del terreno en tiempo real, lo que mejora la eficiencia, la precisión y la seguridad de los proyectos de construcción. METODOLOGÍA El diagrama que se muestra a continuación, presenta la metodología seguida para la elaboración del modelo digital geotécnico. El primer paso consiste en el estudio y caracterización geológica del área a modelizar. Para empezar a construir la base datos, se obtienen los mismos de los registros históricos si los hubiera, así como de los nuevos sensores que se instalen para la creación del modelo digital. Se continúa elaborando un registro que consiste en el monitoreo de los datos recibidos por los sensores en tiempo real. Por último, se elaboran los modelos numéricos que serán retroalimentados de manera continua DT EN TAILINGS La capacidad predictiva de modelos numéricos de presas de residuos mineros (tailings dams) mejora si el modelo se retroalimenta con los datos obtenidos durante la construcción y la vida útil de la presa. Ese es precisamente el concepto de gemelo digital: un modelo numérico que, en paralelo a la realidad física, ayuda a tomar decisiones y utiliza los datos que provienen de medidas experimentales. Esto permite garantizar su credibilidad, minimizando la discrepancia entre modelo y realidad. Estas estrategias de asimilación de datos requieren que el modelo pueda ser evaluado muchas veces en tiempo real y a un coste abordable. En este contexto, es determinante el uso de modelos de orden reducido (MOR o ROM por sus siglas en inglés) para reducir el coste y que sea posible resolver el modelo con diversas configuraciones de prueba (y escoger la que mejor se adapta a los datos) Es importante también controlar la credibilidad del modelo, es decir, garantizar su precisión (saber cuántas cifras significativas del resultado son correctas) y evaluar la incertidumbre del resultado que resulta de propaqar la incertidumbre asociada a los datos y al propio fenómeno que se está modelizando. (Revista de Obras Públicas, Diez Mejia, P.).
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