12 INTERNET DE LAS COSAS (IOT) Además, para el portavoz de Utimaco, “muchos usuarios finales pueden conocer IoT como el habilitador para casos de uso como el hogar inteligente o la logística inteligente”. CONOCIMIENTO PREDICTIVO GRACIAS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Para sacar el máximo provecho de los datos obtenidos por los dispositivos IoT, es imprescindible la asistencia de sistemas informáticos con capacidades de inteligencia artificial. Así, el ‘Internet of Things’ se está volviendo cada vez más inteligente, y este hecho no está pasando desapercibido entre las organizaciones. “Por supuesto, no concebimos un IoT efectivo sin componentes de Inteligencia Artificial capaces de procesar y extraer valor del enorme volumen de datos que generan los sensores”, comenta Juanjo García Cabrera, Microsoft. Como explica García Cabrera, casi todas las organizaciones están implantando estrategias de IA, Edge Computing y Digital Twins, y la mayoría está integrando estas tecnologías en sus soluciones de IoT para sacarles el máximo partido y resolver los retos que supone conferir capacidad de escalado a cada despliegue. “Un ejemplo de ello es Ferrovial, con quien trabajamos en el desarrollo de soluciones que potencian el uso de Inteligencia Artificial y de sensores para la mejora de la gestión de las infraestructuras, acelerando iniciativas en marcha como AIVIA, el proyecto de Ferrovial de carreteras inteligentes, o el uso de gemelos digitales basados en tecnologías IoT”. En este punto, Aitor Lejarzegi, responsable de IoT industrial en Sarenet apunta que IoT e IA son tecnologías altamente relacionadas que se complementan a la hora de desarrollar soluciones. La IA facilita enormemente el acceso al conocimiento predictivo para agilizar la toma de decisiones y una de las principales aplicaciones se da en el sector industrial. “En el sector industrial, a través de las diversas métricas realizadas con equipamiento IoT, los ámbitos donde podemos ver mayores beneficios gracias a la IA son las soluciones de mantenimiento predictivo a través de mayor comprensión de tendencias, la toma de decisiones inteligente para optimizar procesos con más automatización, mayor visibilidad y control de consumos que nos permite realizar mejoras que consiguen una reducción de costes, monitorización continua de incidentes lo cual nos guía a desarrollar aplicaciones para la reducción de fallos o errores en el proceso productivo, mayor eficiencia productiva definitivamente”, detalla Lajarzegi. Por su lado, Eusebio Nieva, Check Point, añade que es el reconocimiento y procesamiento de imágenes en donde más se utiliza la inteligencia artificial ahoramismo. “También hay otros campos como en el uso de los sistemas cognitivos, en sensores y en el mantenimiento preventivo. Esto es así porque ahorramucho tiempo y dinero en estos ámbitos, además de que reduce los fallos humanos y mejora la seguridad y el trato con el cliente”. No obstante, Javier Hidalgo, GMV, entiende por su parte que el papel que está jugando la inteligencia artificial en la actividad del IoT es apenas testimonial, si bien está alineada con “Casi todas las organizaciones están implantando estrategias de IA, Edge Computing y Digital Twins, y la mayoría está integrando estas tecnologías en sus soluciones de IoT para sacarles el máximo partido y resolver los retos de conferir capacidad de escalado a cada despliegue” Juanjo García Cabrera, director de la unidad de negocio de Cloud de Microsoft en España
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