C133 - Automatozación para la industria 4.0

ENTREVISTA 19 las en áreas de negocio concretas, a modo de prueba, para testar las soluciones de IA antes de desplegarlas globalmente en sus operaciones. Para mí, esto es una buena práctica y permite obtener valor en un entorno de producción frente a una prueba/piloto de laboratorio. Además, esto acelera la fase de prueba, ayuda a identificar los cambios necesarios, los requisitos de ciberseguridad o la formación. ¿Qué países lideran actualmente el desarrollo y la adopción de estas tecnologías? Estados Unidos ha estado invirtiendo y liderando el camino para el desarrollo de soluciones de IoT e IA. Además, China declaró hace unos años que tenía como objetivo convertirse en líder mundial de IA, alcanzando los 150.000millones de dólares en 2030, y están adoptandomedidas para lograrlo. Más allá de estos dos gigantes, el continente europeo sigue impresionándome por el número de startups de calidad que aprovechan tanto el IoT como la IA en sumarco de soluciones. Estas startups están aprovechando la capa de instrumentación y habilitación de IoT para desarrollar soluciones con capas de IA que impulsen la inteligencia específica para ayudar a acelerar la automatización en el comercio minorista, la sanidad, la fabricación, el transporte, la logística y la cadena de suministro. En términos de adopción, Europa ha liderado el camino de las pruebas y el despliegue de nuevas tecnologías. Otro país más pequeño en escala que Europa, pero feroz en su adopción de estas tecnologías, es Singapur. Desde el momento en que uno se baja del avión en el aeropuerto de Changi, esta joya de la tecnología marca la pauta de un país líder en transformación digital. ¿Cree que los empresarios son conscientes de las ventajas que la incorporación de estas tecnologías puede aportar a su negocio? Enmuchos casos la respuesta es sí; sin embargo, nosotros, como industria, tenemos que ayudar a los empresarios a entender que no deben enamorarse de tecnologías específicas, sino que primero deben comenzar por identificar los retos que pretenden resolver. Por ejemplo, tuvimos una sesión con un fabricante mundial de productos de panadería, que es líder en la transformación digital de sus operaciones. En la reunión, uno de los participantes mencionó que habían reservado un presupuesto para implementar la IA en sus operaciones. Esto es positivo porque significa que hay presupuesto, pero el siguiente paso debe ser entender realmente cuáles son los problemas que quieren resolver. En el transcurso de la conversación, nos dimos cuenta de que sus retos radicaban, sobre todo, en la revisión manual de la calidad, para asegurarse de que los productos de panadería tenían un tamaño determinado. Es decir, eran retos más subjetivos que objetivos y, por supuesto, que pueden resolverse con la IA. Con el desarrollo de las soluciones de visión artificial, incluida la red neuronal profunda (DNN), disponemos de herramientas que pueden hacer este control de calidad. Gracias a ello, el fabricante puede seguir ofreciendo una calidad constante en sus productos horneados y, al mismo tiempo, aumentar la eficiencia de sus operaciones. Al final, resolvieron el problema, consiguieronmayores niveles de control de calidad y ahora tienen la capacidad de aprovechar la solución para otras creaciones de valor, como evitar el riesgo de la retirada de productos, la reducción de residuos y la producción a escala. ¿Cómo trataría de convencer al propietario de una fábrica, por ejemplo, de que aplique IoT e IA? Si se aplica el cambio de enfoque que he comentado anteriormente, en el que se trabaja con las partes interesadas para identificar los problemas prioritarios que están tratando de resolver, todo esmuchomás fácil desde el principio. El siguiente paso es ser transparente y coordinarse con todas las partes SOLUCIONES QUE CREAN VALOR Zebra se fundó en 1969 y tiene una larga trayectoria de innovación y desarrollo de productos y soluciones para crear valor para las empresas. Nuestros esfuerzos internos de I+Dhanallanadoel caminoparaqueZebra sea líder en soluciones de informáticamóvil, escaneado, impresión, RFID y localización durante los últimos 53 años, escuchando continuamente al mercado para identificar los problemas de los clientes y satisfacer esas necesidades. También cuenta con un extenso ecosistema global de partners e ISVs que desarrollan aplicaciones en armonía con sus dispositivos. “Para equilibrar nuestros esfuerzos internos de innovación, contamos con un equipo de inversión de riesgo dirigido por Tony Palcheck, que trabaja en todas nuestras unidades de negocio para identificar las áreas estratégicas de mayor interés en nuestros principales mercados verticales, ya sea el retail, la fabricación, la salud, el almacenamiento, el transporte o la logística. Una vez identificadas y priorizadas, el equipo de Tony selecciona las startups con las que podemos colaborar para desplegar las nuevas tecnologías que necesitarán nuestros clientes en los próximos tres o cinco años”, explica Ehlers. Por ejemplo, la empresa invirtió en Fetch Robotics en juliode 2019 cuando sus clientes empezaron a explorar la automatización en entornos de almacén. Esto permitió a Zebra aprender más sobre el área de automatización de los robotsmóviles autónomos (AMR) dentro de este sector y comprender mejor cómo colaboran los robots y los empleados. “Además, pudimos saber más sobre la curva de adopción, las necesidades que Fetch estaba abordando y la creación de valor que eso suponía para nuestros clientes. Tras todo ello, finalmente, Zebra adquirió Fetch en julio de 2021. Toda esta estrategia es un marco de innovación que trata de contar con las mejores prácticas para evitar llegar al mercado de forma prematura o demasiado tarde, lo que nos ayuda a garantizar que las necesidades actuales y futuras de nuestros clientes sean el centro de todo lo que hacemos”, apunta Ehlers.

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