11 BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL Javier Hidalgo, GMV es de la opinión que, en este contexto se está proporcionando fuentes adicionales de datos mediante sensorización de entornos, tanto en el ámbito público (datos meteorológicos, iluminación nocturna, flujos de tráfico, …) como privados (consumo de agua y electricidad, niveles de ocupación en aparcamientos, …), que mediante su estudio permiten establecer métricas de valor para la ciudad. “Además, hay que destacar una transformación de la manera en la que nos desplazamos, ya que el modelo de ciudad de futuro está impulsando la movilidad sostenible, que pasa por la introducción de nuevas fuentes energéticas no contaminantes, pero sobre todo por la racionalización y disminución del uso del vehículo privado, con objeto de desarrollar una ciudad inteligente donde innovación, sostenibilidad y participación ciudadana serán ejes fundamentales”, considera Hidalgo. “En el caso de la sostenibilidad, el papel jugado es similar, pero con especial énfasis en datos medioambientales y su puesta en valor para fomentar la preservación del medio ambiente”, continúa. “Por ejemplo, gracias a la implementación de sensores inteligentes en los contadores de agua, a través de conexiones LoRaWAN para la captación de datos IoT, se pueden conseguir grandes beneficios en la gestión hídrica para lograr así un consumo más sostenible”. Por su lado, Volker Gerstenberger, Utimaco, apunta que las ciudades inteligentes son entornos con miles de entidades conectadas que recopilan e intercambian información de forma segura. “Debido a la alta sensibilidad de los datos recopilados, las Ciudades Inteligentes tienen requisitos muy específicos que cumplir con respecto a la seguridad, el cumplimiento y los puntos de vista legales para garantizar la protección de datos y evitar la manipulación”. La ciudad consideradamuy avanzada y sostenible en este sentido es Copenhague: hace un uso inteligente de los datos inalámbricos de los dispositivos móviles, el GPS en los autobuses y los sensores en las alcantarillas y los cubos de basura para evaluar el estado de la ciudad en tiempo real y realizar mejoras para disminuir el tráfico, la contaminación del aire y las emisiones de CO2. Como detallaGerstenberger, “enEspaña, Barcelonaes unbuenejemplodeCiudad Inteligente, conmás de 20.000 sensores instalados que miden la temperatura, la calidad del aire y los datos de movilidad. Con estos conjuntos de datos, Barcelona quiere hacer frente a retos como el cambio climático, optimizar la eficiencia energética y mejorar la infraestructura de movilidad”. Eusebio Nieva, Check Point, comenta por su parte que esta tecnología se basa en la interacción continua de diferentes elementos en línea. “En el caso de las ciudades, su uso más efectivo es en el mantenimiento de los espacios públicos de la misma además de la mejora de la movilidad y el uso de la infraestructura. Está muy relacionada en este ámbito con el big data, para poder recopilar datos e ir mejorando y estandarizando el sistema poco a poco”. Como declara Nieva, el uso de estas tecnologías por parte de las administraciones públicas en las ciudades permitiría mejorar la movilidad y el tráfico, aumentar la sostenibilidad ambiental y mejorar la calidad de vida de los más desfavorecidos con sistemas como la teleasistencia. FUERTE IMPACTO EN LA INDUSTRIA 4.0 Industria 4.0 e IoT están en el centro de los nuevos enfoques tecnológicos para el desarrollo y la producción industrial, incluso en la gestión de toda la cadena logística. Así, para Juanjo García, Microsoft, si entendemos por Aitor Lejarzegi, responsable de IoT industrial en Sarenet. “IoT e IA son tecnologías altamente relacionadas que se complementan a la hora de desarrollar soluciones. La IA facilita enormemente el acceso al conocimiento predictivo para agilizar la toma de decisiones”. Aitor Lejarzegi, Sarenet
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