56 INTELIGENCIA ARTIFICIAL LOS ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PUEDEN PROCESAR GRANDES VOLÚMENES DE DATOS DE DIFERENTES FUENTES PARA GENERAR CONOCIMIENTO Y PREDICCIONES El proyecto FRONTIER, financiado por la Unión Europea dentro del programa Horizonte 2020, trabaja desde 2021 para proveer de nuevas estrategias y tecnologías a la red viaria y a los sistemas de control de tráfico. Utilizando la Inteligencia Artificial (IA) y modos de transporte basados en el vehículo autónomo, se han desarrollado nuevas herramientas con el fin de reducir la contaminación, atascos, accidentes, así como los costes de movilidad para todos los usuarios, tanto ciudadanos, como empresarios del sector y entidades públicas. Pol Torres, investigador de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat; y Fanny Breuil, coordinadora del proyecto FRONTIER y responsable de los Programas Europeos de Movilidad de Eurecat FRONTIER, avanzando hacia nuevos modelos de control de tráfico colaborativos basados en la IA El sector del transporte está experimentando una transición digital impulsada por la rápida adopción de tecnologías digitales como las nuevas infraestructuras de comunicación. Dichas infraestructuras tienen como objetivo proporcionar una conectividad más rápida y fiable, lo que permite el intercambio de datos en tiempo real y la comunicación entre las partes interesadas (stakeholders) en las distintas cadenas de valor en el sector transporte. En esta dirección, la Inteligencia Artificial está siendo uno de los principales facilitadores de dicha transición. Los algoritmos de IA y el aprendizaje automático pueden procesar grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes para generar conocimiento y predicciones que respalden la planificación y operaciones de transporte. Para ello, se requiere la implementación de un adecuado flujo de procesamiento de datos y una interfaz de usuario que permita una mejor toma de decisiones informada.
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