Datos sin salida

Cada actividad en bicicleta genera una enorme cantidad de datos. Desde los kilómetros o el desnivel acumulado, hasta la potencia desarrollada, la cadencia o las horas de uso de determinados componentes. Muchos ciclistas utilizan esa información para analizar su rendimiento, pero - una vez finalizada la ruta - esos datos suelen quedarse confinados en un ciclocomputador, en apps o en plataformas como Strava o TrainingPeaks, sin que el resto del sector aproveche todo su potencial.

La mayoría de ciclistas suele rastrear sus resultados y usarlos para mejorar su rendimiento, compartir las cifras en redes sociales, o también para – por ejemplo – saber el tiempo de recuperación que le toca. Suelen autogestionarse y buscar por Internet consejos para optimizarlo todo, o también se dejan guiar por la inteligencia artificial. Y no olvidemos que lo mejor de todo siempre serán los consejos de otros ciclistas o del personal de las tiendas de bicis.

En muchos casos, los mismos componentes de la bici te avisan de cuando les toca una revisión o sustitución. Pero al usuario le supone descargarse una app y registrarse. Con cada componente, de cada marca. No son procesos unificados y menos aún automatizados. Los datos ayudan muchísimo y pueden ahorrar dinero al usuario, pero pocos lo saben utilizar. Al final, lo que quieren es pasar tiempo sobre la bici, no mirando el móvil.

En las e-bikes todo suele estar mucho más integrado, pero en las bicis musculares, cada uno tiene que espabilarse. La realidad es que los datos son parte de la experiencia. Si le contamos al usuario que podría mejorar (o disfrutar más) cambiando unos componentes o comprando algún accesorio, existe la posibilidad de que termine tomando esa decisión. Porque se lo estás ratificando con cifras. Las tiendas tienen una enorme oportunidad. Ya existen plataformas que funcionan como un 'garaje online' y permiten centralizar parte de esa información. Que no se quede todo en un ERP en el que se ha volcado solo la fecha de revisión.

Para las marcas, aunque ya lo saben de sobras, los datos que genera el usuario son imprescindibles. Pero lo que nos acaba llegando a todos, al final, son solo actualizaciones, garantías, firmwares o nuevas campañas. Cosas que no generan demasiado para el ciclista y muy poco para la tienda. Cruzar todos los datos disponibles, aunque ahora mismo sea una utopía, ofrecería unas oportunidades excepcionales.

El dato ayuda a vender, a ofrecer una atención mucho más personalizada. Y no se trata de obtener datos personales, sino de saber ver qué necesidades puede tener cada usuario de cada bicicleta, de encontrar ideas que sean algo más que hablar del desgaste de la cadena o de los rodamientos.

Hace años, fidelizar era darle descuentos al cliente. Ahora, lo que más podría valorar un ciclista es que le aporten información útil. Quiere sacar el máximo partido tanto a su rendimiento como a su bicicleta. Y hay que acompañarlo.

Sin embargo, no podremos evolucionar si no unificamos lo que tenemos. Todo está demasiado fragmentado. El ciclocomputador no interactúa con el taller: sus parámetros se vuelcan a una app, como mucho. Cada marca de componente obtiene los suyos. Y la tienda sabe qué cubiertas ha comprado y qué baterías lleva, y poco más. En cambio, el usuario podría ver todos los datos si quisiera. Pero nadie los conecta.

En un mundo ideal, la IA podría interpretar esos datos sin la influencia de patrocinios en webs o de fuentes indeterminadas y ayudar a todos los usuarios. Sería genial que un ciclista recibiera automáticamente recomendaciones en base a lo que hace y su tienda habitual, tipo “con las rutas que has hecho últimamente, te recomendaría estas cubiertas que vende esta tienda”.

Llevamos décadas compitiendo para crear y vender mejores bicicletas, y quizá la próxima disrupción esté en saber convertir los datos que generan los ciclistas en servicios y en una relación que dure muchos años. Esperemos que no pase de largo esta oportunidad. Porque esa información allí está, pero todavía no se ha convertido en un servicio imprescindible para el ciclista.