El proyecto de financiación europea PLATOON lanza una convocatoria para la digitalización del sector energético
El proyecto de financiación europea PLATOON, que aspira a digitalizar el sector de la energía, lanza su primera convocatoria para proyectos bottom-up. La Open Call, dirigida a todas las pymes que trabajan con soluciones tecnológicas que puedan ser utilizadas para la digitalización del sector de la energía (nivel de interoperabilidad, gobernanza y seguridad de datos, instrumentos de análisis de datos, etc.), está abierta hasta el 4 de marzo 2020 a las 17:00 horas (CET, hora de Bruselas).
En su candidatura, los participantes podrán proponer su propio desafío o seleccionar uno de los desafíos ya definidos por el consorcio sobre:
- Conectores IDS código abierto sobre Edge;
- Herramientas para la distribución automática de aplicaciones containerizadas en ambiente Cloud u on premise;
- Secure Multi party computation:
- Soluciones para la gestión de datos e interoperabilidad conforme a PLATOON;
- Herramientas de previsión para fotovoltaica PLATOON;
- Herramienta para el escaneo de registros de mantenimiento.
Las seis pymes seleccionadas obtendrán cada una financiación equity-free máximo de €150.000 y accederán a un programa de soporte de nueve meses con tutores de los principales socios de PLATOON.
- Interoperabilidad Digital (APIs y modelos de datos);
- Gobernanza de datos, seguridad, privacidad y soberanía;
- Aplicaciones de análisis de datos en el sector de la energía (como la optimización del consumo de energía, el mantenimiento predictivo, la previsión de la demanda, etc.);
- Edge computing (S/).
PLATOON es un proyecto de investigación europeo de Horizonte 2020 que durará tres años y que cuenta con la colaboración de grandes referentes europeos en investigación como el instituto Fraunhofer, Tecnalia, la Universidad de Bonn, Politecnico di Milano o con empresas como Grupo Sampol. Un total de 20 socios conforman el consorcio con una duración de 36 meses y un presupuesto de 11,5 millones de euros. Sampol desarrollará una herramienta de mantenimiento predictivo de transformadores utilizando analítica de datos.
