Tyris AI, Facsa y la UJI aplican IA para anticipar inundaciones extremas

Tyris AI, Facsa y la Universitat Jaume I (UJI) han desarrollado AI-Dana, un proyecto de I+D que ya ha obtenido sus primeros resultados en el uso de inteligencia artificial y modelización hidráulica para mejorar la predicción de inundaciones. La iniciativa busca crear una herramienta que integre información meteorológica en tiempo real y datos del territorio para calcular qué áreas podrían anegarse, a qué profundidad y cuándo podría suceder un episodio extremo de inundación. El sistema recibe cada diez minutos datos del radar meteorológico de Valencia y anticipa la lluvia de los 90 minutos siguientes. Con datos públicos, el modelo reprodujo la crecida de la Rambla del Poyo durante la dana de octubre de 2024 con una eficiencia de 0,94 sobre 1. El proyecto cuenta con un presupuesto de 679.640,57 euros, financiado por la Unión Europea y el Ivace+i.

La dana de octubre de 2024 en Valencia puso de manifiesto la necesidad de contar con herramientas que anticipen los efectos de los fenómenos meteorológicos extremos. Con ese punto de partida, AI-Dana aplica inteligencia artificial y modelización hidráulica para mejorar la predicción de inundaciones y facilitar la toma de decisiones en la gestión hídrica y de emergencias.

El sistema que desarrolla recibe cada diez minutos información del radar meteorológico de Valencia y utiliza redes neuronales informadas por la física (Pinn) para anticipar cómo evolucionará la lluvia en los 90 minutos siguientes. Hasta ahora ha recopilado alrededor de 3.000 casos de tormenta y ha realizado cinco rondas de pruebas para elegir los modelos que mejor reproducen su comportamiento.

Esas predicciones alimentan un modelo hidrodinámico de la Ribera del Júcar que, a partir de las características del terreno y de los cauces, simula el recorrido del agua. Para ello divide el territorio en más de 350.000 celdas y calcula la posible extensión y profundidad de la inundación, así como el momento de llegada del agua y su nivel máximo.

Uno de los avances más relevantes se ha logrado al reproducir la crecida de la Rambla del Poyo en la dana de octubre de 2024. El equipo de Tyris AI ha desarrollado un modelo que abarca 786 km², divididos en cerca de 7,9 millones de celdas de diez metros de resolución.

Con solo datos públicos, el modelo reprodujo el caudal registrado con una eficiencia de 0,94 sobre 1, donde los valores cercanos a 1 indican mayor correspondencia con los datos observados. También identificó zonas inundadas en municipios de l’Horta Sud con profundidades similares a las documentadas tras el temporal. Además, recreó con una única tarjeta gráfica 36 horas de aquel episodio en 57 minutos de cálculo.

La investigación incorpora también técnicas de explicabilidad y de cuantificación de la incertidumbre, junto con información de mapas oficiales, imágenes de satélite y cámaras situadas junto a los cauces, para facilitar la interpretación y contrastar los resultados.

El Project Manager del proyecto en Tyris AI, Antonio Vila, valoró así el trabajo. “La inteligencia artificial no sustituye al conocimiento hidrológico: lo acelera. Buscamos que quien gestiona una emergencia tenga en pocos minutos una estimación de dónde y cuándo puede llegar el agua, y que sepa cuánto puede fiarse de ella”.

AI-Dana combina la especialización de Tyris AI en inteligencia artificial, el conocimiento científico de la UJI en modelización hidrológica y la experiencia de Facsa en la gestión del agua. Los participantes sostienen que esta colaboración refleja el modelo de Nealis Innovation Hub, basado en sumar capacidades para desarrollar soluciones frente a retos reales.

La directora de I+D+i de Facsa, Elena Zuriaga, explicó el papel de la compañía. “La tecnología necesita también conocimiento del territorio y del comportamiento de los sistemas hídricos. Nuestro papel es contribuir desde la experiencia en la gestión del agua para que la investigación responda a situaciones y necesidades reales”.

AI-Dana está financiado por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Feder) en la Comunitat Valenciana 2021-2027 y por el Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación (Ivace+i Innovación), mediante el programa de proyectos de cadena de valor. Cuenta con un presupuesto total de 679.640,57 euros.