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Este curso está incluido en el programa del Centro de Formación Permanente (CFP) de la Universidad de Sevilla y cubrió el 100% de las plazas ofertadas

La Cátedra Corteva sigue impulsando la formación para facilitar la aplicación de las nuevas tecnologías en la agricultura

Redacción Tierras18/09/2020

La Cátedra Corteva ha celebrado este año la primera edición de su curso sobre Agricultura Digital dirigido a mejorar la formación en ese ámbito de agricultores, técnicos agrícolas y otros agentes del sector. Los expertos que han participado como docentes en este curso forman parte del profesorado del Máster en Agricultura Digital e Innovación de la Universidad de Sevilla que comienza en octubre su tercera edición.

El curso permitió a los alumnos adquirir una visión completa de qué es la agricultura digital y de las principales tecnologías de información...
El curso permitió a los alumnos adquirir una visión completa de qué es la agricultura digital y de las principales tecnologías de información utilizadas en su desarrollo a través de 9 módulos temáticos.

La Cátedra en Agricultura Digital y Sostenibilidad de la Universidad de Sevilla, lanzó en 2020 la primera edición del Curso de Formación Continua: Competencias Digitales aplicadas al sector Agroalimentario y Forestal. El curso está incluido dentro del programa de cursos del Centro de Formación Permanente de la Universidad de Sevilla y se celebró, en formato on-line, los días 8 y 9 de junio.

El curso nace con el objetivo principal de reducir la brecha digital en el sector agrícola, especialmente para ofrecer habilidades digitales a los actores del sector y del medio rural, identificada por la Dirección General de Agricultura como una de las barreras más importantes para la adopción de innovaciones digitales.

Dirigido a agricultores, técnicos agrícolas, estudiantes y todas aquellas personas interesados en la aplicación de las nuevas tecnologías al sector agroalimentario y la digitalización en agricultura, el curso, patrocinado por la Cátedra, fue un éxito de asistencia. Previsto inicialmente como un curso presencial con un fuerte componente práctico, se llevó a cabo la adaptación al formato virtual manteniendo el módulo de prácticas que fue adaptado, con éxito, para la nueva modalidad de formación.

En ese sentido, el curso permitió a los alumnos adquirir una visión completa de qué es la agricultura digital y de las principales tecnologías de información utilizadas en su desarrollo a través de 9 módulos temáticos.

La progresiva digitalización del sector agroalimentario es una realidad que requiere nuevos profesionales agrícolas que sepan desarrollar el enorme...

La progresiva digitalización del sector agroalimentario es una realidad que requiere nuevos profesionales agrícolas que sepan desarrollar el enorme potencial de las nuevas tecnologías aplicadas a la agricultura y generar innovación. Desde la Cátedra Corteva se trabaja para cubrir esta necesidad con acciones como este curso.

El curso comenzaba con un primer módulo introductorio que abordaba el “Estado actual y casos de éxito de la transformación digital en la agricultura: datos y herramientas”, ofreciendo una visión general del estado del arte actual. Impartida por Manuel Pérez-Ruiz, profesor de la ETSIA de la Universidad de Sevilla y Director de la Cátedra Corteva, se centró en los principales casos de uso y éxito de las innovaciones propias del ámbito agrotecnológico y en las claves para incorporar algunas de sus recetas de éxito en el resto de actores del sector

Muy ligado al primero, el segundo módulo, titulado “Innovación y transformación digital en la agroindustria. Los datos como palanca de cambio para las empresas” corrió a cargo de Jorge Martínez Güanter, Digital Agronomy Manager de Corteva Agriscience. En él se continuó explorando el marco en el que se desarrollan estas tecnologías en la agricultura abordando cómo, bien empleando sensores para la captación, o herramientas de análisis de datos obtenidos, pueden aterrizarse los conceptos de la digitalización agrícola al ámbito del día a día de las compañías.

Jacob Carballido, CEO de la empresa andaluza de agricultura inteligente, Agroplanning, se encargó del tercer módulo “Diseño y arquitectura de soluciones agro en la nube” en el que expuso los conceptos básicos para poder integrar las distintas tecnologías y cómo extraer, agrupar y compartir los recursos escalables en una red. A través de casos prácticos de su compañía, explicó la importancia de conectar los elementos y las funciones necesarias para obtener una plataforma en línea sencilla y adaptada al agricultor.

Es importante destacar que cada vez existen más dispositivos conectados y más fuentes de datos disponibles, generando información sin tratar, en muchos casos de forma desestructurada y que difícilmente puede generar valor por sí misma. Es necesario transformar estos grandes volúmenes de datos en información con la que actuar, a través de técnicas que son cada vez más sofisticadas y complejas. Juan Agüera Vera, Catedrático de Ingeniería Agroforestal en la ETSIAM de la Universidad de Córdoba, abordó en el módulo 4 las “Bases técnicas de las comunicaciones IoT, implementación de sensores y sistemas decomunicación y desarrollo en plataformas decloud-computing”, los conocimientos básicos para abordar y comprender estas técnicas. Igualmente, compartió múltiples casos prácticos de implementación de sensores y sistemas de comunicación.

El primer día de curso concluyó con la clase de Gregorio Egea, profesor e investigador de la ETSIA de la Universidad de Sevilla, que se encargó del quinto módulo, “Uso de sensores remotos para la incorporación precisa y localizada de insumos agrícolas: abonado y riego de precisión basado en teledetección”. En él, abordó las bases tecnológicas que permiten la gestión del riego y el abonado inteligente en una agricultura de precisión basada en la sensorización de las explotaciones y la información como eje conductor. Para ello, centró su exposición en las posibilidades de sensorización que actualmente existen en el mercado para monitorizar el suelo y los cultivos, mediante sensores de contacto o de tipo remoto y poder desarrollar las estrategias de optimización de riego y abonado adecuados en cada caso.

El segundo día de curso se centró en las técnicas de teledetección y las prácticas interactivas.

En primer lugar, Antonio Miguel Pérez, profesor de la ETSIA de la Universidad de Sevilla, impartió un módulo doble dedicado al aprendizaje de las bases de los Sistemas de Información Geográfica y su importancia en la agricultura de precisión, “Servidores de mapas. Escala de información cartográfica. Introducción a QGIS”, incluyendo una parte práctica de introducción al uso del programa de software libre QGIS.

Los alumnos del curso pudieron aplicar los conocimientos aprendidos en los dos módulos prácticos de introducción al manejo de Google Earth y el...
Los alumnos del curso pudieron aplicar los conocimientos aprendidos en los dos módulos prácticos de introducción al manejo de Google Earth y el manejo de imagenes Sentinel con Qgis.

Para terminar, Enrique Apolo, profesor de la Universidad de Sevilla se encargó del módulo centrado en las aplicaciones de imágenes satelitales, “QGIS y Google Earth Engine para el manejo de imágenes satelitales” como base teórica para los dos módulos prácticos en los que los alumnos pudieron aplicar los conocimientos adquiridos en los módulos anteriores guiados por este mismo profesor.

La acogida del curso fue un éxito tanto por asistencia como por satisfacción por parte de los estudiantes. Sin duda, la clave del éxito fue contar con grandes ponentes y profesionales con años de experiencia en el sector y que forman parte del profesorado del Máster en Agricultura Digital e Innovación de la Universidad de Sevilla que comienza en octubre su tercera edición.

La segunda edición de este curso se va a lanzar en breve. La organización irá publicando información en RRSS con toda la agenda de actividades de la Cátedra Corteva, para estar al día de las novedades y compartir ideas y sugerencias de todas las personas interesadas.

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Universidad de Sevilla - Área Ingeniería Agroforestal

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