La UCO celebra el 15 de enero un seminario sobre ‘Gestión del riego y economía del comportamiento’
La innovación y evolución de la investigación en gestión de riego con la incorporación de sensores, Big Data e Inteligencia Artificial ofrece nuevas posibilidades para la optimización del uso del agua y la energía.
En este contexto, tendrá lugar el seminario ‘Gestión del riego y economía del comportamiento’, organizado por la Unidad de Excelencia María de Maeztu - Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba (DAUCO) y el grupo de investigación WEARE. Se celebrará el viernes 15 de enero desde las 10.00h y se podrá asistir de manera virtual.
El seminario se centrará en la gestión del riego a escala de agricultor y de comunidades de regantes y en instrumentos institucionales, técnicos y económicos para incentivar una gestión más sostenible del agua. Los resultados presentados se encuadran dentro del Proyecto CICYT de 'Análisis de políticas de agua en un contexto de escasez hídrica'.
Programa
Tras la inauguración del evento por parte de los investigadores de WEARE Julio Berbel y Alfonso Expósito, los también investigadores del grupo, Macario Rodríguez y María Espinosa presentarán la ponencia 'Empujar a los agricultores para que reduzcan el consumo de agua: propuesta de investigación'.
Por parte del grupo de Hidráulica y Riegos de DAUCO, la investigadora Pilar Montesinos presentará la participación por parte de los productores de fresa del entorno de Doñana en una serie de proyectos consecutivos durante 5 años, cuya finalidad era la mejora de la sostenibilidad del cultivo de la fresa.
Por último, los investigadores Rafael González, Emilio Camacho, Pilar Montesinos y José Antonio Rodríguez expondrán los avances realizados en su grupo en aplicación de las técnicas de inteligencia artificial y big data para la predicción de la demanda de riego
Link del seminario: https://ucordoba.webex.com/ucordoba/j.php?MTID=m0ca428c61fb5866fce5eda0888988176. Hay que usar el número de reunión: 121 077 8894 y contraseña: riegoeconomia.
