56 DIGITALIZACIÓN E INDUSTRIA 4.0 Herramientas de simulación como los gemelos digitales o digital twins se aplican cada vez más en entornos de Industria 4.0 para incrementar la eficiencia de los procesos productivos. Se trata de modelos virtuales de equipos que permiten comprender y predecir las características de rendimiento de su equivalente real o físico y se utilizan a lo largo de todo el ciclo de vida del equipo para simular, predecir y optimizar el equipo antes de invertir en prototipos y equipamiento físico. Tekniker aplica su conocimiento en Inteligencia Artificial para optimizar equipos industriales Tekniker profundiza en estas tecnologías en el marco del proyecto VIRTUAL. En la imagen, Gran Telescopio para Rastreos Sinópticos (LSST). Foto: Tekniker. El centro tecnológico Tekniker, miembro de Basque Research and Technology Alliance (BRTA), sigue profundizando en estas tecnologías en el marco del proyecto VIRTUAL, en el que la Inteligencia Artificial ha aportado un rol determinante para generar modelos basados en el conocimiento adquirido mediante datos reales. HIBRIDACIÓN DE DATOS PARA EL DIAGNÓSTICO La combinación de datos sintéticos (aquellos generados por modelos físicos) con datos experimentales mediante algoritmia de IA permite obtener modelos más robustos y más fiables de detección y diagnóstico de fallos demáquina. Este tipo de hibridaciones son de gran interés en entornos industriales en los que los activos tienen un coste considerable y se quiere evitar su malfuncionamiento. En términos generales, los activos tienden a ser monitorizados de forma continua para evitar su malfuncionamiento. A su vez, esta monitorización continua dificulta la obtención de datos de fallo, que son necesarios para conseguir sistemas de diagnóstico y prognóstico mejorado de estos activos. Así, mediante la hibridación de datos propuesta en VIRTUAL para actuadores electromecánicos, se puede abordar esta problemática y mejorar considerablemente los sistemas de monitorización. PUESTA A PUNTO VIRTUAL Por otro lado, el centro tecnológico ha aplicado la metodología denominada ‘puesta a punto virtual’ (en inglés, vir- “A través de técnicas de IA se pueden hibridar las tipologías de modelos físicos y basados en datos para maximizar su potencial. Por ejemplo, se pueden ajustar los modelos físicos o complementarlos para modelar situaciones o efectos físicos que son difíciles de explicar; o se pueden utilizar los modelos físicos para recrear datos que son difíciles de recoger y registrar en la industria (como fallos de máquina), facilitando así el desarrollo de modelos de IA que no se podrían entrenar sin estos datos”, explica Kerman López de Calle, investigador de Tekniker. En concreto, Tekniker ha aplicado todo su knowhowen algoritmia de inteligencia artificial ymodelado físico para la generación de “Digital Twins” o Gemelos Digitales. “Estos gemelos son especialmente interesantes cuando se dispone de pocos datos de fallode los activos, o la disponibilidad del equipo para su puesta a punto es reducida y se quiere desarrollar controles con anterioridad”, añade el investigador de Tekniker.
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