VOLADURAS 39 Para potenciar este trinomio como el engranaje perfecto para la excelencia, se requiere la implementación de ciertas competencias competitivas como la flexibilidad, la calidad, el control de costes y tiempos (recursos), a través de habilidades blandas como la innovación, la motivación, el liderazgo y el trabajo en equipo. Comparando la excelencia con un proceso de optimización de alto nivel, con las premisas mencionadas de calidad y control de recursos, este tiene sus bases en los datos recopilados y el tratamiento de estos. Asimilando la optimización a un proceso piramidal, la base de dicha pirámide son esos datos precisos, consistentes y prácticos, que permiten realizar analítica avanzada y machine learning para identificar, estudiar y predecir los rendimientos de los procesos (esos que tengo que conocer a la perfección para, con el personal y la tecnología adecuados, llevar el rendimiento al máximo nivel, de forma eficiente y seguro). A continuación, se exponen cada una de esas fases: 1. QAQC Data El perfecto conocimiento de los procesos para definición de los factores clave de rendimiento (key performance index, KPI’s) para una toma de datos eficiente y práctica. Además, la digitalización del proceso de captación de estos es una de las claves del éxito para un QA/QC (quality control, quality assurance), continuo y consistente, eliminado error humano, agilizando y automatizando las labores de procesamiento y gestión de la información. 2. Data Analytics La etapa 'landing', en la que se consultan y cargan los datos desde distintas fuentes o sistemas hacia el almacenamiento. Se pueden usar también otros servicios para automatizar procesos y/o encriptar datos sensibles de la fuente. 3. Optimización En la etapa de ‘Datamart’ se realiza el almacenamiento optimizado para grandes cargas de trabajo de análisis de macrodatos. Así, con esta estructura basada en la calidad del dato, es posible optimizar cualquier actividad o proceso, de la forma más eficiente, aprovechando los avances presentes en la industria minera. A continuación, se detalla la etapa de QAQC data del proceso de Perforación y Voladura (P&V), desde dos puntos de vista: 1. El QAQC o control de calidad como base del proceso de optimización. 2. Control de calidad de P&V como base de la optimización del proceso extractivo/productivo minero. BASES DEL CONTROL DE CALIDAD (QAQC) PARA LA OPTIMIZACIÓN EN P&V Para entender el Control de calidad, hemos de entender cómo diseñamos, para saber la influencia de los parámetros en el rendimiento de las labores Figura 1. Bases de la excelencia operacional. Figura 2. Pirámide de optimización de procesos.
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