15 INTELIGENCIA ARTIFICIAL ¿Serán realmente superfluos los trabajadores cualificados en las fábricas una vez que sus conocimientos se hayan transferido al sistema de IA? Denkena considera la cuestión desde distintos ángulos: “Antes de todas las grandes revoluciones tecnológicas, se planteaba la cuestión de si la nueva tecnología dejaría obsoletos a los humanos”, afirma. “Era difícil imaginar qué nuevo papel desempeñarían los humanos en las fábricas antes de que se introdujeran las máquinas controladas por ordenador. Hoy, por supuesto, vemos los ordenadores como herramientas que utilizamos y no como nuestros rivales. Creo que en el futuro llegaremos a ver la inteligencia artificial como una herramienta del mismo modo”. LAS TAREAS DE LOS TRABAJADORES CUALIFICADOS SON CADA VEZ MÁS COMPLEJAS No obstante, las personas que trabajen en las fábricas inteligentes necesitarán nuevas competencias. “Los empleados necesitarán conocimientos de software y deberán ser versátiles”, explica Denkena. La inteligencia artificial aumentará tanto el número de máquinas como su grado de automatización. Programar las máquinas individuales será mucho más fácil, pero los empleados tendrán que manejar un gran número de máquinas diferentes. Para que la IA tenga éxito, tendrá que superar cierta resistencia, incluso por parte de los ejecutivos de las empresas manufactureras. “Muchas empresas siguen siendo muy reacias a compartir datos”, afirma Denkena. Apenas hay conjuntos de datos de producción industrial disponibles en grandes plataformas de IA como Hugging Face, afirma. En muchas otras áreas, sin embargo, el código abierto ha sido fundamental para garantizar el éxito de los modelos de IA. “Además, el nivel de comunicación estandarizada sigue siendo insuficiente para el Internet de las cosas”, advierte Denkena. Se necesitan soluciones individuales para todo, incluida la adquisición de datos. “La inversión financiera necesaria dificulta especialmente a las pequeñas y medianas empresas iniciarse en la IA”. Mientras tanto, la IA es claramente inevitable si la producción industrial quiere seguir siendo competitiva a nivel internacional. “Dados los retos a los que se enfrenta la industria alemana y europea, la IA desempeñará un papel importante en el aumento de la eficiencia de nuestros procesos de producción y empresariales y, por tanto, de nuestra competitividad”, afirma Brecher. Además, la IA será un factor decisivo a la hora de determinar la capacidad de las empresas para innovar en sus productos y procesos de producción. EE UU, MÁS PROACTIVO QUE ALEMANIA ¿Está Alemania por delante de la competencia internacional —especialmente China, Japón y EE. UU. — en el desarrollo de la fabricación digital en red? El director de Trumpf, Kunz, tiene una visión más amplia a la hora de responder a esta pregunta clave. “Los fabricantes alemanes de chapa metálica ya están muy bien posicionados en lo que respecta a la digitalización y la automatización, especialmente en comparación con Asia”, afirma. Kunz cree que la siguiente fase de desarrollo se encuentra en el área de los servicios digitales. “Por ejemplo, actualmente hay unas 5.000 máquinas sobre el terreno conectadas al sistema informático de Trumpf. Si hay alguna anomalía en los datos de la máquina, nos damos cuenta inmediatamente y nos ponemos en contacto con el cliente.” Además, Trumpf ofrece a los clientes la programación remota de sus máquinas o la posibilidad de depurarlas durante el turno de noche”. La compañía estuvo presente en Nortec con máquinas aptas para entrar en el mundo Trumpf, mostrando máquinas para corte y soldadura por láser centradas en la producción digital en red. “Estos modelos ya son técnicamente muy avanzados, pero la industria alemana es más bien cauta a la hora de aplicarlos. Otros países, como Estados Unidos, son más proactivos en este sentido”, resume Kunz. n “Preservar el conocimiento experto ayudará a contrarrestar la grave escasez de trabajadores cualificados en el futuro”, afirma el profesor Christian Brecher, director de la Cátedra de Máquinas-Herramienta del Laboratorio de Máquinas-Herramienta e Ingeniería de Producción de la Universidad RWTH de Aquisgrán. Foto: RWTH Aachen.
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