DIGITALIZACIÓN 42 Según la consultora Gartner, en 2021 estima que el 50% de las grandes empresas industriales utilizarán Digital Twins, lo que significará una mejora del 10% en su efectividad Pero ¿por dónde empezar? Mark Gallant, director senior de Soluciones de IoT en PTC, lo expresaba de esta manera: “si estás fabricando productos de alta complejidad a bajo volumen de pro- ducción, puedes comenzar con el producto como Digital Twin. Si estás creando un producto de menor complejidad, pero con elevado volumen de producción, puedes comenzar con las máquinas y el pro- ceso. Dicho de otra forma, tu Digital Twin tendrá que estar ahí". En resumen, realmente todo depende del tipo de negocio que desarro- lles. Así que, efectivamente, todo el proceso representa un esfuerzo de equipo, porque la tecnología Digital Twin es transformadora para la empresa en su conjunto. La experiencia de los trabajadores es fundamental para la tecnología En este sentido, Teresa Tung, directora general de Accenture Labs y ponente en IoTSWC 2019, considera que la experiencia de los trabajadores es fundamental para cumplir la promesa de los Digital Twins. Así pues, una fase crítica en el camino hacia la madurez de esta tecnología radica en capturar y aplicar el conocimiento humano para complementar las aportaciones de la inteligencia artificial y las tecnologías de automatización. Mark Gallant también destacaba que un gerente de fábrica con 30 años de experiencia sabe perfectamente cuándo tiene que ajustar una máquina importante porque no suena bien. Su conclusión fue clara: no hay que tener miedo de escuchar a los diferentes miembros de un equipo y hay que estar preparado/a para abordar las cuestio- nes planteadas por todas las partes que interactúan con los datos. Sobre todo, teniendo en cuenta que habrá miles de millones de cosas representadas por Digital Twins en los próximos cinco años. El cambio es importante y presenta varios desafíos relacionados con la administración de datos distribuidos desde el borde (edge) hasta la nube (cloud), con amenazas de seguridad y con problemas de ética de los datos. No es, por tanto, coser y cantar. Sin embargo, las compañías que quieren mantenerse por delante de sus competidores deben considerar la implementación de Digital Twins si confían en las decisiones basadas en datos y quieren experimentar con escenarios futuros para impulsar la innovación. De hecho, la mayoría de las empresas ya no puede permitirse no tener Digital Twins, dice Teresa Tung. En cierto sentido, esto podría cambiar la definición de lo que es un producto, pero ésta es otra historia.•