ENTREVISTA 56 acerca del significado de respuesta coherente. En Atomian con- sideramos que entendemos una frase cuando somos capaces de traducirla a un conjunto de símbolos dentro de nuestra arquitectura cognitiva. De esta forma, todo el razonamiento es simbólico desde el inicio del proceso y solo al final convertimos los símbolos que constituyen una respuesta en un texto legible. Atomian es capaz de entender inglés, español y catalán. En la actualidad, cuentan con tres softwares. ¿Qué diferencia sus herramientas de computación cognitiva de un software de gestión tradicional? Atomian cuenta con tres productos, y cada uno de ellos es un sis- tema complejo de software. Queremos ofrecer productos cada vez más paquetizados, con instalaciones más sencillas. Si tengo que explicar en una frase cuál es la diferencia entre Atomian y un soft- ware tradicional, te diría que a Atomian le pides directamente la información con tus propias palabras. ¿Cuáles son sus aplicaciones reales hoy? Y en un futuro, ¿hacia dón- de se dirige Atomian? Todos nuestros productos pivotan alrededor de tres grandes aplica- ciones. La primera, el poder preguntar a los datos con tus propias palabras. Las organizaciones están consumiendo una gran cantidad de recursos construyendo sistemas de consulta, que nunca llegan Equipo de Atomian frente a las instalaciones de la compañía, en Sant Cugat del Vallès (Barcelona). a satisfacer a sus usuarios finales. Además, las colas de espera que se producen en la generación de informes imposibilita la toma de decisiones basada en datos. ¿Y la segunda? La segunda tiene relación con la primera. El poder analizar esos datos para extraer tendencias, patrones y correlaciones hace que Atomian no se limite a responder por los datos, sino que sea capaz de extraer valioso conocimiento alrededor de ellos. La tercera tiene que ver con la automatización de procesos, que incluyen la lectura de un documento. ¿En qué consiste exactamente? Hoy una computadora puede encargarse de procesos complejos, pero en el momento de leer un documento para extraer unos datos y rellenar con ellos un formulario, por ejemplo, se limitan a esperar que lo hagan personas. Atomian puede realizar todas esas tareas de lectura y extracción. Dicen que el siguiente paso será el predictivo. ¿Cuán lejos están de ello? Si tienes un motor de conocimiento universal, tiene sentido que intentes construir un motor analítico universal, que no necesita la creación de un modelo específico para cada dominio de conoci-