Los gobiernos alemán, estadounidense, vasco y chino han promo- vido iniciativas con miras a acelerar la adopción de tecnologías emergentes en la industria que apuntalen a una mejora de la cali- dad, el rendimiento y el control de los procesos [2]. Lo que se espera además es que la fabricación se realice de manera más inteligente y adaptativas usando sistemas flexibles y colaborativos que resuelvan problemas y mejoren la toma de decisiones. La iniciativa Basque Industry 4.0 es un claro ejemplo de éxito en generar acciones y opi- nión favorable a la necesidad del cambio social y económico. Las pequeñas y medianas empresas han representado la columna vertebral de la economía en la Unión Europea y son pieza clave para la competitividad. Es por esto que sobre ellas recae una urgencia mayor de realizar acercamientos para conocer y aplicar tecnologías de la Industria 4.0 en sus procesos [3]. No se puede olvidar las similitudes dentro de este tipo de empresas a la hora de contemplar una estrategia de transformación digital: una cultura organizacional en ocasiones no lo suficientemente flexible como para experimentar y adoptar tecnologías de vanguardia [4], una baja disponibilidad de recursos financieros y una imposibilidad de actualizar y adoptar tecnologías por la falta de los recursos técni- cos necesarios. Esta falta de recursos dificulta así mismo el avance en innovación y desarrollo, lo que no traduce en que sus productos sean altamente especializados y lleven a diferenciarlos de sus competidores, gra- cias al arduo trabajo que realizan. “Las pymes saben que hay que hacer algo, pero no saben cómo ni por dónde empezar”, lo resume Maier & Student [5]. Esta afirmación es apoyada por las conclusiones de varios estudios que muestran que un gran porcentaje de empresas pequeñas y medianas no conocen siquiera los conceptos básicos relacionados con las tecnologías de la Industria 4.0 y sus modelos comerciales y operativos [6], lo que los lleva a ignorar, entre otras, tendencias asociadas como la digitalización y la automatización. Ciclo de vida de los datos de fabricación. Sin embargo y a pesar de haber tomado la decisión de sumirse en un proceso de transformación digital, recorrer este camino, como ya lo habíamos mencionado, no es tarea fácil. La fabricación moderna es inherentemente compleja [7], por lo que establecer estrategias de colaboración con redes interdisciplinarias en investigación resulta crucial para el éxito de la organización. Las empresas pequeñas y medianas carecen en gran medida de este tipo de alianzas con universidades y otras instituciones de investigación que les den acceso a conocimiento compartido y especializado, lo que les limita a aprender tan solo de su propia experiencia. Las tecnologías que soportan la transformación digital buscan integrar máquinas inteligentes, personas, objetos físicos y líneas de producción y proceso, esenciales para formar una nueva clase de cadena de valor en la organización. Un aspecto que se suma a la complejidad de la tarea es que la implementación de estas tecnolo- gías ha de ser interdisciplinar y en estrecha relación entre las áreas claves de la empresa, ya que, en un contexto industrial, cada tec- nología implementada de manera individual presenta un impacto menor del que lo haría el implementarlas de manera conjunta. El Centro de Fabricación Avanzada Aeronáutica ha hecho suya la iniciativa de implementar estrategias y tecnologías de Industria 4.0 en sus instalaciones y procesos y de esta manera poder caminar de la mano con sus socios en la compleja tarea de transformarse digi- talmente. Para una organización, este proceso incluye, primero, la implementación de distintas, y en algunos casos complejas, herramientas tecnológicas. Luego es necesario crear una red de transmisión de información en tiempo real para conectar estas herramientas y gestionar los datos que se generan, y una vez generados, se requiere de un equipo especializado en la gestión de dichos datos. Sencillo, ¿no? Con estos tres pasos y una adecuada gestión y análisis de los datos aupada en el uso de herramientas de tecnología artificial, se facilitaría la producción y se proporcionaría un servicio de alta FABRICACIÓN AVANZADA 13