La inteligencia arti cial vuelve al IoT más e ciente y ‘smart’ (*) Los sistemas cognitivos y la inteligencia arti cial son términos sinónimos para el propósito de este documento, mientras que el aprendizaje automático (machine learning ML) y el aprendizaje profundo (deep learning DL) constituyen tecnologías habilitadoras 40 IoT Marga Verdú, colaboradora IoTSWC Expertos de la industria destacan el importante papel que juega la inteligencia arti cial en la mejora de la e ciencia operativa de las infraestructuras IoT, desde el mantenimiento predictivo pasando por la logística hasta llegar a la optimización de los procesos. IoTSWC 2018 recoge en este artículo las claves que están marcando la relación actual entre IA e IoT. El principal objetivo de aplicar Inteligencia Arti cial (IA) (*) a las infraestructuras de Internet de las Cosas (IoT) es agre- gar una capa adicional y transversal de inteligencia en todo el framework de IoT. El cientí co y Global Managing Director de Technology Labs de Accenture, Edy Liongosari, señala que la IA se emplea, ante todo, para crear sensores que se auto-calibran, o se auto-recuperan cuando falla la red IoT o un sensor individual, identi cándolos por proximidad o, incluso, creando un nuevo tipo de 'sensores virtuales' que emplean visión arti cial MRI (Magnetic Resonance Imaging), una técnica de visualización de imágenes no invasiva que se utiliza, por ejemplo, para detectar células cancerí- genas y que reproduce representaciones tridimensionales. En el estrato más elevado de la infraestructura de IoT, la aplica- ción, Liongosari destaca que la inteligencia arti cial proporciona nuevas funciones relacionadas con “la predictibilidad de acon- tecimientos futuros, tareas de mantenimiento o cuestiones de seguridad” En este sentido, el directivo de Accenture señala algunos ejemplos: “Gracias a la IA se puede identi car quién está autorizado a utilizar un determinado equipamiento y su grado de preparación; ofrecer servicios basados en el contexto con capacidades adicionales para usos más intensivos; optimizar la operativa de la cadena de suministro mediante su replantea- miento o reprogramación debido a causas que interrumpan su funcionamiento; o conseguir interactuar con el usuario a partir del reconocimiento de su estado emocional por combinación de gestos, voz y gesticulación facial con tal de entender sus necesi- dades en un determinado contexto”. Con la nalidad de comprender de qué modo la IA ayuda a todo tipo de industrias a añadir más e ciencia a sus infraestructuras de IoT, resulta de utilidad retroceder un poco en el tiempo para comprobar cómo ha evolucionado el uso de las TI en el entorno industrial. Wael William Diab, senior director de Huawei, miembro del Industrial Internet Consortium (IIC), experto en inteligencia arti cial y conferenciante habitual en el IoT Solutions World Congress de Fira de Barcelona, recuerda que, al principio, las tecnologías de la información aplicadas a usos industriales eran vistas como herramientas que incrementaban la e ciencia dentro de las organizaciones.