UCNOINÓTNRDOEL DMEATCEARLIIADLAEDS Este trabajo plantea un método de cálculo de incertidumbre basado en el MPE del sistema COMPARACIÓN DE LAS DIFERENTES NORMAS PARA EL CÁLCULO de incertidumbre de medición en Tomografía Computarizada > R. Jiménez y M. Torralba, del Centro Universitario de la Defensa, A.G.M.; y J.A. Yagüe-Fabra, del I3A, Universidad de Zaragoza La Tomografía Computarizada (TC) está irrumpiendo en el campo de la metrolo- gía industrial como una técnica novedo- sa, dada su capacidad de medición de geometrías internas y externas de ma- nera simultánea y sin contacto. Sin em- bargo, este tipo de tecnología se carac- teriza por las numerosas y complejas fuentes de error que afectan al proce- so. Esto conlleva que no existan todavía procedimientos normalizados para una aproximación con able que asegure la trazabilidad del resultado. Este trabajo analiza los diferentes enfoques que se han ido aplicando para calcular la in- certidumbre de medida con sistemas de TC. Tras dicho análisis, y para el caso de una pieza micro-inyectada con toleran- cias micrométricas, se comparan los re- sultados de incertidumbre obtenidos en el caso de caracterización con una MMC óptica, la aplicación de la norma más aceptada actualmente y especí ca para TC (VDI 2630-2.1) y un método alterna- tivo de cálculo propuesto, basado en el error máximo permitido (maximum per- missible error, MPE) global del sistema y que no requiere de la calibración previa de la pieza de trabajo. 1. Introducción La Tomografía Computarizada (TC) ha irrumpido en el campo de la metrología industrial como una nueva técnica de veri ca- ción dimensional que permite ser una alternativa a la medición mediante Máquinas de Medir por Coordenadas (MMCs) tanto de tipo táctil, como óptico [1]. La principal ventaja que ofrece esta tecnología sin contacto frente a las técnicas tradicionales es la posibilidad de caracterización de geometrías tanto externas como internas o sin accesibilidad, sin la necesidad de destruir o seccionar una pieza de trabajo. De este modo, es posible lle- var a cabo análisis de, por ejemplo, componentes producidos por fabricación aditiva, los cuales cuentan con características internas que no son accesibles a la vista o que se componen de diferentes materiales [2,3]. Sin embargo, a pesar de ser la única 30<< Este trabajo se presentó en el Congreso de Metrología de 2017.