/ TECNOLOGÍAS E A. GONZÁLEZ Y X. MUNDUATE (CENER), R. PALACIOS (IMPERIAL COLLEGE OF LONDON) Y J.M.R. GRAHAM (IMPERIAL COLLEGE OF LONDON) Las expectativas de cambio en los futuros diseños de las palas están motivando nuevas investigaciones en el campo de la energía eólica, El incremento del tamaño del rotor, sobre todo en lo que a tecnologías offshore se refiere, implica nuevos retos técnicos en términos de cargas aerodinámicas y funcionamiento aeroelástico. Las estrategias de control basadas en el cambio de pitch y velocidad de rotación no son escalables para las futuras palas. Así, el concepto de rotor inteligente promueve soluciones técnicas a estos retos, introduciendo la idea del control distribuido [1]. Entre las soluciones que han sido propuestas, las secciones de pala con alguna posibilidad de modificar la geometría, se consideran como potencialmente eficientes para control de cargas [2]. Además, algunas de las posibles opciones tienen ya un notable grado de madurez debido al trabajo llevado a cabo en sectores como la aviación, sirva como ejemplo la integración de flaps en las palas. En este contexto, el estudio de la modelización aeroelástica de perfiles con geometría variable cobra una nueva importancia para el sector. ADAPTFOIL2D: DISEÑO DE PERFILES DE AEROGENEADOR INCLUYENDO GEOMETRÍAS VARIABLES xisten diferentes aproximaciones para la modeliza- ción de perfiles de geometría variable. El primer nivel está relacionado con el desarrollo de soluciones basadas en la teoría clásica de perfiles finos. En la referen- cia [3] se puede encontrar una excelente revisión de esta teoría para aplicaciones prácticas. Un ejemplo es el código AdaptFoil1D [4] desarrollado y validado por Cener (Centro Nacional de Energías Renovables). El segundo nivel de modelización corresponde a los códigos de paneles, que pueden mostrar un buen equilibrio entre coste computacio- nal y exactitud. El libro de Katz [5] es una de las recopila- ciones más completas y didácticas sobre los métodos de paneles. Finalmente, el nivel más alto de modelización se alcanza mediante uso de códigos CFD, con una representa- ción detallada del flujo y el perfil, pero con costes computa- cionales mucho mayores. La referencia [6] de Fletcher es una buena base para este tipo de técnicas. 12 / El objetivo principal del trabajo llevado a cabo en Cener es el desarrollo de un código de paneles llamado AdaptFoil2D. Se trata de una herramienta aeroelástica para modelar perfiles de aerogenerador, incluyendo geometrías variables que se adapten a las condiciones existentes en diferentes situaciones. Las aplicaciones principales serán el diseño en los perfiles de elementos para control aerodinámico de las cargas y el comportamiento aeroelástico. El desarrollo del código propuesto viene a responder a una falta de herra- mientas adecuadas y fiables en la fase de diseño. El objetivo último será una disminución del coste de la energía a través de mejoras en la eficiencia aerodinámica o una disminución en el coste de la pala. Actualmente, existe una versión del código validada para flujo pegado, y una versión para flujo separado y pérdida dinámica en desarrollo. Detalles de la investigación en curso