lado la sobreoscilación, Mp. Iniciamdots el desarrollo a par0ti,r4d3e58l9a función modelo y su 2 . 3 . F C u á n l c c u i ó l n o md e o d i n e c l o e : r t i d u m b r e s c b ( t a ) s a 1 d o e n e l m é s t e o n d o 2 , G5 8 U 3 M7 4 c t l á s a i r c c o o s 0 , 9 lado la sobreoscilación, Mp. Iniciamdocs(t)e5,3l34d7e56st arrollo a parti5r ,d9e27la5 función modelo y su eTceunaecmióons deosemnsaigbnilitduaddeso deecusaacliódna,dpeopr eundileandtoese:l tiempo de respue5,3s3t4a75,6 tts, y por otro EElctiueamcpióonddeeresesnpusiebsiltiadaodb:tencid'(ot)al 0,9e05,%43d5e8se9lana2m,5p8li3tu7d4·dtel escalónedeterminado es: FleTaucedunoaceiclmóaiónosnsmodbdoerodeseoelsmonc:sailigabnciliótdunad,deMso de.cecI(nuts)iacacilaió1dmnao,dspeoeprleudnedsilaeasrndertonoelsle2o:l,5ati8e3pm7ap4rtotirdaerrcleaossfpu0un,e9csiótan, mts,oydeploryotsruo p dt 0,43589 4dc0(t,)45,335478569t 5,9275 5,334756 t lado la sobreoscilación, Mp. Iniciamose el desarrollo a partir de la función modelo y su Eecuación de sensibilidad:o ectc'u(ta)ción de(5p0,3e3,47n745sd6e9iten±n20te,5s0:81347) 4s·t e EFul tniecmiónpomdoederelos:puesta obtecns(idt)oa1l 0,95% de laseanm2p,5lit8u3d7d4et leasrccaolósn0,d9eterminado es: ecuación de sensibilidad o ecuaciódncd(tet)pendientes: 05,,493257859 Funciónmodelo: c(t)1n 0,43589sen2,58374tarcos0,59,334756t 5,334756 t Ecuación de sensibilidad: c'(t) 4 sen 2,58374·t e e METROLOGÍA e0,43589 El tiempo de respuesta obtenido al 0,95% de la amplitud del escalón determinado es: t dt5(,3034,7564t9±0,014) s 0,43589 Función modelo: c(st) 1dc(t) sen2,58374t5,9a2r7c5os0,9 e 5,334756 t Ecuacióndesensibilidad: c'(t) 0,4358s9en 2,58374·t e EEFl lutitneiecmióppnoomddeoedpreiecloso:pyuelastsaoborbetoecns(cidti)loacai1ló4d0ncn,9s(to5)%n: det laseanm2p,=l5it8u(31d7,2d47et 54l,e±9as2r0c7c,a05ol5ós0n0),d59s,3e3t4e75r6mt inado es: Ecuación de sensibilidad: c't(t) dt(0,7s4ep9n±20,5,081347)4·st0,43589 e 24 1 n d 0,43589 d cd ( t t ) d 05 , , 49 32 57 85 9 4 5 , 3 3 4 7 5 6 t s Ecl utieamciópno de sresnpsuibeilsidtado:btecn'i(dto) al 0n,95% dseenla 2a,m58p3lit7u4d·tdel escalóen determinado es: El tiempo de pico y la so breostcilaciódnc(st)o(n0:,74t9 ±0,01=4)(1s,2754,9±2705,050)5,3s34756 t El tiempo de respuestaobtenisdo al 0d,9t5% de pla amplitud de0l,4e3s5c8a9lón determinado es: Ecuación de sensibilidad: c'(t) sen 2,58374·t e dt 0,43589 El tiempo de reMspuestea obtentids o=a(1l 402,9±51%()0%,d7e4d9lea±la0ma,0mp1lpi4tlui)tdusdedleelsecsacalólónndeterminado es: = (1,274 ± 0,050) s El tiempo de respuestao btentids oal0n,95%(0,d7e49la±a0m,0p1li4tu)dsdel escalón determinado es: El tiempo de pico py la sobreoscilación son: t El balance de incertidumbres obtenido en la aplicac ión del métodop GUM clásico es el mostrado en la tabla 1. 24 Eltiempodepicoylasobr1eoscilación son: t d =(1,274±0,050)s Me ts=(1402±(10),7%49dpe±la0,a0m14p)litsuddelescalón El balance de incerptidumb res o btenido en la aplicación del método GUM clásico es el EM E Magnituddeentrada m Xi l tiempo de pico y la so ostradoEsetnimlacsióignuiente t l t i e m p o d e p i c Mo y p l a s e o l balance dXe incertidum Magnitud de l tiempo de picMo y la seo ostrado en laEstsimigaupcióente entrada l tiempo de pico y la so i l balance de incxei rtidum t (0,749± sscilación son: t a1blIan.c ertidumbre típicap breo 2 bre oscil=ac(i1ó0n2s±o1n):%tdel bres p 2 o b t e nu i ( d X o ) e n l a a p l i 1 Incertidumibre bre oscil=ac(i1ó0n2s±o1n): %tdel tabla. p Di scilatcípióicna son: t b 1 r e s o b t e n i d o e n l a ap p pl i b r e o 2 0 , 0d 1 4 ) s = (1,274 ± 0,050) s  Distribución de aam=pl(i1tu,2d7d4e±l e0s,c0a5ló0n) s d caciónpdroeblambiélitdoado GU d Coeficiente de astraibmu=cpiól(int1ud,e2d7d4e±l e0s,c0a5ló0n) s = (1,274 s±en0si,b0il5id0ad) s rcoabdcabióilindadel método GU Coe ciente de clásicsoenessibeillidad Contribución C incertidumbrie clásico es el Contribución incertidumbre ui(y) Medida de t Xi Magnitud de p ostrado en la siguiente entrada Estimación l balance de inMceprtiduem Medida de t0,749s0,74x9i s Mo s a t g r n X a i t d u o d d e e n l a s M i g u i e n e t e l balaince de Einstcimepartcidónum entrada M l balance de incexprtidum Mo s a g t r n a i t d u d o d e e n l a s i g u i i e n t e MediXdai de t 0,749 s Estimación e 2 Inceurt(ixdi)umbre 1 tabla. =(102±1)%del bres obtenid0o,2emns la apli 2 típica 1u (t) r tablaU.SIOn=ce(ru1ti(d0xui)2m±br1e) % de l 2  b1re s obtenido1e2n la apli = (t1íp0ic2a ±1) % de l bres obtenido0,2emnsla apli tabla. Incertid5u,m0bmrse u (t) u ( Ur eS Op ) u ( x i ) d Coeficiente de acacmiópnlitduedl dmeél teosdcoalóGnU sensibilidad percotabnagbuiliadrad 1 rectangular a amplitud deCl oeesfciccaieilnótende cisatrcibióucniónddeel método GU a amplitud delsensscibailiódand pcraocbaióbinliddadel mCéoteofidcioentGedUe rectangular 1ci istribución de ci istribución de ui(y) Contribución clásico es el incertidumbre 0,06 ms 1 Conturi(by)ución clásicoi es el incertidumbre clásico es el Contribución 0,0u6i(ym) s 0,06 ms Repetibilidad e osentrtraadoa en la siguiente l balance de incertidum Magnitudαd=e5,0 ms xi Repetibilidad lMbeadilXadiandceet de Einstcimearctidónum ostrado en la s0i,g74u9iesnte Meangtnriatuddade R Re p e e t t a i r b d i ol i d a d Eσ s =t i m5 , 0a c mi ó s n ostrado en lraetEsVig=xu4i imesnte entXrada leMcterodvidáailvduelat 0,749 s Magnitud de xi Xi Estimación RMRepeaenegtatniribadtiudoldiaddaed σ =5,0 ms Retardo tabla. típica bres obtenido e12n la apli I n c e r t i d u m0 , 4b2 r me s bresuobt(etun)(ixdi)o en la apli tabla.USO 5,0ms Incertítpidicuam4mbrse u(rep)  12 t a b l au ( . r e t ) 0 , 2 m s r EVtípica u Ince(rt)uti(dxui)mb4re USO 5,03ms u(xi) 12 u(Irnecper)títpidicuam04,b2mrmess normal 1 cación del mésetonsdiboilidGadU probabilidad Coeficiente de cirseatcrctibaiónugcniuólnadrdeel métodc1oi GU Csoeenfsiicbieilnidteade normal peirsctotnrabionbargumbucilaliaódlrnade 11 sensibcilidad rectangular Coefic1iei nte de probabilidad istribución de c i normal Csoeenfsiicb1ieilnidteade 2,5 ms cláinsciecrotideumsberel Contribución clásic0,ou0i6(yem)ss el inCcoenrtirdibuumc1ibórne 2,5 ms 2,3 ms incertuid(yu)mbre Co0n,t0r6ibmucsión ui(y) inCcoen2rt,ir5dibumumscibórne 2,45 ms Retardo electroválvula Medida de t rEerets0Et,iVA7mDx=4ai=94cismóns aemlepceltnirfotiXrcvaiádlvaourla RMepeedtidbailideadt σ30,=5,75mx4,0i9smss d i f Re r e e t Xn a c r i d i a o l RetarrdeotEV = 4 ms retEV =4 ms elMecetdroidvaáldveulta r0e,t7A4D9=s Ramepeltiifbicilaidoard σ =5,0 ms MRedetiadraddoe t re0s3C,75H42m9=ss Rdeipfertiebniclidaal d reσtE=V5=,04mss Retardo electroválvula 0,2 mV u(ret(t) )3,5ms USO EV 50,0,2m4mss u(ret t)uíp(xici)a r u(rep()t) 132 USO 3 AD u(xi) 4ms 0,214m2s u(ret ) 5,0ms u ( Et )V 3 , 5 m s uu(Ur(eSrsOep) ) 0,2ms u(retCH2 ) 3 AD 5,40ms u (t) 12 uU(rSreOetp) ) 43 r 0,037 EV %3st,5e1pm2s prirsetocrbtiabanubgciluiódlnarde 1 ectangular sens1ibcilidad prreoncbtoarnmbgilauidlard 1 rectangular ci rectangular 1 rectangular 1 recntoarnmgualar 1 rectangular 1 ercetcnatonarngmguulalrar 1/c’(0,1749) 02,,036mss inc2e,r0tuimdi(yus)mbre 02,,056mss ui(y) 1 2,3 ms 0,06 ms 2,05 ms 0,06 ms 0,202,3,35ms 2,3 ms Retardo ampli cador diferencial Retardo rerte3EsV,C5=Hm24s=ms eRldecinRpftereCtortieHavbnrái2dcliviodauallda σr=et5AD,0=ms a m p l i f r i c e a t d A o Dr = 3 r , e 5 t 0 E m, V 2 s = m 4 V m s electroválvula Δc(3t),n5oimse s= MdeidRfiedrtaeanrddceioacl(t) r6reesmtCVH2= ealmeceRptnreloitCfaviHrcádal2voduolra retEV A=D4 ms retr03Ee,V2t5A=Dm4V=sms retAD = aemdiRpdelaitfadircedacod(ot)r Repetibilidad σ =5,0 ms 5,0m43s u((rrets 1)2) 4ms u(repACD)H2 u(ret ) 5,0ms EV 4m3s u 0 u u ( , ( ( 0 r r c 3 e e ( 7 t p t ) ) ) ) 3 , 5 4 m3 s u(ret EnVo)ise %step u(res ) 4 CH212 4m3s r AD 1,170 3,5 u(ret )%stepms u0(,r0e3t7EV) 4ms u(recstA(D1t)2n)o)ise%)3,s5tem3ps CH2 3 rectangular 1 normal 1 rectangular 1 recntoarnmgualar 1/c’(01,749) rectangulrlaerctangular 1 ectangular 1/c’(0,749) rectangular 1 rectangular 1/c’(01,749) rectangular 1 2,0 ms 2,5 ms 2,3 ms 02, 0, 53 m ms s 2,03 ms1 0,93 ms 2,3 ms 02,,03mss 2,3 ms 2,0 ms Medida de c(t) P en CH2 Mealdmeicdfptierdlroiaefvincdácaleivdacuol(lrta) Δrce(st)CnHo2ise== Retardo 3,5 ms diferencial 0r6e,2tAmmDVV= en CH2 uUSO(Pi) = amRpelitfaircdaodor r M e c e i d s i i ó d r n a e d d s e e C l c H a ( s t 2 ) = 0 Δ , r 2 c r e 3 ( e s m, t t 5 ) C A n H V D o m 2 i s = s e = = admifpelriefinccaidaol r preseionnCesHd2el diferencial 55 Pa Medida de c(t) ΔUc0(S,tO2)nomiisVe = escalón resCH2 = Precisión de las 55 Pa r0e36,s,25CmHmV2Vs= u (P ) = u(ret EV) AD 12 u1,17(0P ) 3 0a,c0c37i %3s,5tem3ps u(recs(t) )%)step u(ret CH2)noise AD12 r 0,013 12 3,5ms u ( r e s %) s t e p 3 u0(,r0e3t7CH2) 1,170AD u ( P 3) % % s s t t e e p p u ( a c c c ( t ) i u0(,0re3s7 12)2 u0,0(1P3 ) 1,a1cc70 f 12 noise ) 3 CH2 %step rectangular 1 rectangular 1/c’(0,749) rectangular 1/c’(0,749) ercetcatnagnuglualrar 1/c’(0,1749) rectangular rectangular 1/c’(01,749) rectangular 1/c’(0,749) rectangular 1/c’(0,749) 2,0 ms 0,93 ms 0,03 ms 0,20,20mss 1/c' (0,749) 02,09,03mss 0,03 ms 0,9032 ms 0,03 ms en CH2 u 6(Pm)V= Pi yPf USO presiones del Δrc0e(,st2)CnHmoi2sVe== e n Δ C c H( t 2 ) n o i s e = u U 6 S O m ( P V i ) = Medida de c(t) 100 Pa Preceiscióanlódne las MeednidCa Hde2c(t) Δc0(6,t2)mnmoVisVe = 55 Pa prePsiioynePsf del PreceisnióCnHd2e las uUSO(Pf) = escalón uUS6O(mPVi) = Δc1(0t)0noPisae = 55 Pa presiones del Δc(6t)mnoVise = uUSO(Pif) = PyP f 0u,(0ac3cc7((CPtH)i2)noi%s%e )step 0,023 123 %step u(c(t) %s)tep 01,107307 1no2ise 0,013 3 %step uacc (Pf )%step acc i 12 1u , 1( 7 c0 ( t ) 1 2 ) n 3o i s e% s t e p 0,0123 12 u u ( c ( ( P t ) ) % ) s t e p 1u,1a7cc0(Pi n)oi%se step acc f 3%step 3 u (P) rectangular 1/c’(0,749) rectangular 1/c’(0,749) rectangular 1/c’(0,749) rectangurlaerctangu1/lca’r(0,749) rectangular rectangular rectangular 1/c’(0,749) 1/c’(0,749) 1/c’(0,749) 0,03 ms 0,04 ms 0,90323 ms 0,19/3cm' (s0,749) 0,024 ms 0,93 ms 0,93 ms 0,93 ms Precisión de las presiones del escalón __________ Desarrollo d _________ Desarrollo d Pi y Pf _________ Desarrollo _________ Desarrollo d _________ if Precisióndelas u 6(mPV)= e s c a l ó n U15S0O50 P Piaa ωuso (P ) = 55 Pa P_pr_er_ec_sisi_ioó_nn_e_sd_ed_elal_s_i __u___(_P_)_=___ P i y P f U S5 O5 P f a e l p mr e eés s i t co o and l e óo s n d d e e l M o n t e1 c0 a0 r l Po a e n l a P r e c i s i ó n d e l a s u U 5 S O5 ( P P i a ) = ePsicyalPónf uUSO(Pf) = _P_prer_ec_sis_iio_ónn_e_sd_ed_ela_l s_____________ P i y P f u U15S0O50( P P Pfa)a = uUSO(Pi) = 1,1a7cc0 i12 0,0123 % step u ( P ) % % s s t t e e p p S a acc f12 ______u0_,0_1_(3P__)3____________ acc i %step Sa respue0us,0ta2(3aP e)3scalón de sens 0u,a0cc1(3Pfi )%step 3%step u (P) ______0_,a0_cc12_3_f_3____________ %step rectangular 1/c’(0,749) n Fernando, del 06 al rectangular 1/c’(0,749) nreFctaenrgnularndo, 1d/ce’(l00,7649a) l rectangular ________________________ ores de presión rectangular 1/c’(0,749) rectangular 1/c’(0,749) _r_e_c_ta_n_g_u_la_r_____1_/_c’_(_0,_7_4_9_) __ rectangular 1/c’S(0a,7n49F) e San Fe 0,024 ms 08 de junio de 0,02 ms 0 8 d e 0j u, 0 n4 mi os d e 1/c' (0,749) ____________ 240/817 0,02 ms rnando, d2e0l1076 al 08 d 0,02 ms ______0_,_0_4_m_s__ rnand0o,0,4dmesl 06 al 08 d junio de juni2o0d17e 0,02 ms eplrmeesséicotanoledósonddele Montecarlo en l 100 Pa _ _ _ _ e P s _ ωi c _ y a u _ l P ó s _ o n f _ ( _ P _ f _ ) _ = _ 1 u _ 0 U _ S 0 _ O _ ( P P _ a f _ ) _ = _ _ _ d e l mPéi t yo dP of d e M o un U1t eS0Oc0( aP Pr f l )ao =e n l _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _1 _0 _0 _ P _ a _ _ _ _ el método de Montecarlo en l ________________________ a respu0e,s0t2a3a3escalón de sen u (P) acc f %step ___________3____________ u (P) 0 , a0c c2 3 f a respuesta a e%scsatelpón de sen 0,023 3 ____________%__s_te_p_______ 3 a respuesta a escalón de sen _______________________ sores de presión ________________________ rectangular 1/c’(0,749) sores dereprcetsainógnulaPSr aonFee rectangular 1/c’(0,749) ________________________ sores de presión ________________________ Pone 4/8 _____________ 0,04 ms rcnaiandnoo1,./dcR'e(04l6/,7081469a) l 08 d 0,04 ms cia no. R61 _____________ 4/8 ___________P__onencia 2017 j u n i o d 0e , 0 4 m s 2017 no. R61 D__e_s_a_rr_o_ll_o_ Estabilidad de las presiones del escalón Pi y Pf D__e_s_a_rr_o_ll_o_ Desarrollo _________ Desarrollo d_e_l_m_é_t_o_d_o__d_e_M_o__n_te_c_a_r_lo_e_n_ l del método de Montecarlo en l _ _ _ _ _ P _ _ / _ m _ a _ x _ - _ P _ _ / _ m_ _ i n _ _ = _ _ _ _ _ ii E s t a b i l i d a d d e P i | m 9a x0- P Pi |am i n d_e_l_m_é_t_o_d_o__d_e_M_o__n_te_c_a_r_lo_e_n_ l 90 Pa laEssptarebsiiloidnaeds del 90 Pa del método de Montecarlo en l Pi|max-Pi|min a__re_s_p_u_e_s_t_a_a__e_s_ca_l_ó_n_d_e__s_e_n u (P) est i a respuesta a escalón de sen = _______u___(P__) ___________ = 0,e0st20i %step a__re_s_p_u_e_s_t_a_a__e_s_ca_l_ó_n_d_e__s_e_n 0,020 12 a respuesta aPi|emsaxc-aP%lió|msnitnedp=e sen 12 _s_o_re_s__d_e_p_r_e_s_ió_n___S__a_n__F__e_ sores de presión _______r_e_c_t_a_n_g_u_l_a_r _______ rectangular 1/c’(0,749) _s_o_re_s__d_e_p_r_e_s_ió_n___________ urec(tPan)gular 1/c’(0,749) sores de presión est i r_n_a_n__d_o__,_d_e__l_06 al 08 d 4/8 _ _ _ _ _ _ _1_ /_c_' _( 0_ ,_7 4 9 ) 0,02 ms Ponencia 4/8 ___________4_/_8 0,02Pmsonencia 4/8 junio de no. R61 2 0 1 07 , 0 2 m s no. R61 las persecsaiolónnes del Es ePsicyalPófn Pf|max-Pf|min las P i y P f P f | m2a9x -0P Pf | maEi ns Pf / max - Pf / min = 290 Pa 290 Plas Es Incertidumbre combinada tabilidad dest f 90 Pa = P| -P| = u(Pi)max imin presiones deslt f 0,066 u (P) t=abilidadde 90%Pastep escalón 0,066 12 presiones del %step Pi y Pf Pif|max-Pfi|min = escalón t a b i l i d a d d e 29900 P Paa 12 rec rectangu1l2ar 1/c’(0,74r9e)c u0 , 0 2( P0 ) est i %step 0 , 0 2 0 r e c t %a n s g t e u p l a r urec(tPan)gular 1/c’(0,749) est if 12 rec est f %step u(t ) u0 0 , , 0 0 26( P06 ) tangular 1/c’(0,749) tangular 0,051m/cs’(0,749) Ponencia 1/c' (0,749) 0,05 ms tan ngular 1/c’(0,749) u 2 (t) 4,06 ms 0,02 ms no. R61 0,02 ms0,05 ms 0,025 ms Incertidumbre combinada Incertidumbre combinada escalón 290 Pa %step %step 12 rec rec Pi y Pf Pf|max-Pf|min = las presiones del 12 u0,e0st6(P6i ) uest (Pf ) s u(ts ) IncerPtidyuPmf bre coPmf|bmainx-aPdf|amin = Estabilidad de 90 Pa 0,066 v efrec Número de grados efectivos de libertad 290 Pa las presiones del 12 %step v ef Número de grados efectivos de libertad Incertidumbre combinada escalón u (P) Pi|max-Pi|min = 0,020 12 ni tangu2lar 1/c’(0,749) 0,05 ms (t) 04,0,026mss 0,05 ms i1 u (t)4,06ms i i14 n2 tang4ular 4 4 1/c’(0s,749) tanugu(ltasr) 1/cu’(t0,)749) u u ( t ) ui(st) 4 i u(ts) u4i (t)4,06ms n 4 u (t) 2 u (t ) i1 ivi i n 1 i1 s Nodegradosefectivosdelibertad NúmPerioydPef gradoPsf|emfaexc-Ptifv|moisnd=elibertad Incertidumbre combinada 0,066 krec k Factor de cobertura 290 Pa %step U k Factor de cobertura INCERTIDUMBRE EXPANDIDA INCERTIDUMBRE EXPANDIDA 12 TablIan1c.eTrtaibdluambbarlaencoemdbeininacdeartidumbres del tiempo de respuesta, ts. Número de grados efectivos de libertad Número de grados efectivos de libertad Factor de cobertura U k est f vef nn 4 4 i1 vi 4u2 (t) tfan(vgula)r= 3,311/cu’(t0,)749) u (it(t) 04,0,056mss is ef sv 4 ef n v4 f(v )=3,31 ii11 u(ti) u(t ) 14 ms ef i s kf u(t ) 14 ms v i1 e2f i 4 4 (uv (tv)s )= 3,31 n ui (t) u(t ) u (t)4,06ms s efn4 s Factor de cobertura Tabla 1. Tabla balance de incertidumbres del tiempo de respuesta, ts. INCERTIDUMBRE EXPANDIDA FINacCtEorRdTeIDcoUbMerBtuRraE EXPANDIDA INCERTIDUMBRE TEaXbPlaA1N. TDaIbDlaAbalance de incertidumbres del No obstante, para la oFbactteonr cdieócnobdeertuersatos resultados, se ha considerado: Número de grados efectivos de libertad No obstante, para la obtención de estToasblrae1s.uTlatbalda obasl,anscee hdeainccoenrtsidiudmebraredsod:el a) por un lado que sINeCcEuRmTIpDleUMeBl RTEeoErXePmAaNDdIeDlALímite Central. Se cuen a) por un lado que se cumple el Teorema del Límite Central. Se cuen s tiempo de respuesUta, ts.k u(t ) tiempo de respuesta, ts. uefi (t) u ta con un bueUn k s 14 ms fu(v(etfi )=31,431ms Ukk i1 s i14 vi u (t ) 14 ms vs4 keffn(v )=43,31 i ( t v) i 1 No obstante, para la obtención de estos resultados, s número de distribuciones rectangulares y una normal tipo A que nos Factor de cobertura Tabla 1. Tabla balance de incertidumbres del qnuúem,eprordlae dLiesytrNaidb)eoucPopiobroonsrpetauasngrtaelac,ditpóaoanrqgaduelelaInrosecebsetecrytnuiducmuniópmanlebndroerlsmeT,asettelotnsirpderormeAsamuqodltusaeedlcoLonsímom,sosit INCERTIDUMBRE EXPANDIDA cqounev,opluocr ilóanLuenyadediPnsútrromibpeuarcgoiaódcneiómndiusdyteribpInuacreiorctnideausmraebcruteansna,gtuenlnoadrmeresamly.ouSsnicnaonmeomor a) por un lado que se cumple el Teorema del Límit No obstante, para la obtención de estos resultados, s comnvpolelujicdiaódn duenaladfiqusuntrecibi,óupncoiórmnlaomLdeulyTyoa,dbpleas1rPte.arTcoaihdbpliapgóbatelcasunióicnsneadpdeoneidnoIcrneímarctaeidslru.etmidrSbuirinemscbidererelt número de distribuciones rectangulares y una nor e ha considerado: intavictaonaunpebnuseanr = 3,31 tiempo de respuesta,kts. f (vef ) einvhiatacnoanspideenrsadro: ereCsuelntatrdaol.dSeelacuenta con un buen U k u(t ) 14 ms mbraearslgutoilpt,aodAoadqdaueelanos invitas n a pensar e Central. Se cuenta con un buen e ha considerado: tsabie,amstrepigonuodn,eraedremadsdpeouaselascltsao,mtso. resultado de la mal tipo A que nos invitan a pensar E E m E E M e = (102 ±1) % de laamplitud del escalón M mD EM m EDM EM m σ =5,0 ms D EM m EDM m D D D m M Medida de c(t) 71 _ u(res ) _e _ e e ne n m dciosmtripbluecjiidoandesdeunalia)fofrpcumonenrcsviuóontnlieulncamiedóonudnqeuuclnoea,rásedecsitstecatruihbdmiuopcmólieótienesalinsmTteupe,yolodreprcímauraeascle,didraealipnLrcaiíoimerurit,tneasaeCsnideouenrnstmracaoald.nl.eoSSceleain;scuemntbaarcgoon, udnadbauelan que, por la Ley de Propagación de Incertidumbres, tendremos como resultado de la Tabla 1: Tabla balance de incertidudmibsrtreisbdueclitoienmepsoudneifroersmpuesttai,etns.e un carácter dominante, lo cual, a priori, se desconoce; cnoúmpelreojideaddidsetriblaucfuionnceiósnrecmtaondgeulola, restay uhnipaónteosrims aplotidproíaAsqeur einncoiesrtianvsitiaunna pdeenslasr Noocbosntvaonlutec,iópnaraunlaodbitsetrnibciuócniódnemesutyospraerseuclitdaadoas,usneahanocormnsaild.eSraindoe:mbargo, dada la b) por otro lado, que los valores de ζ y ωn que optimizan el ajuste de la respuesta qcdouismetr,pibpleuojcridiolandeLsedyeundlaiefofPrumrnoecpsióatngieancmeióoundnedcleoa,Irnáecseteartridhduiopmótbienrseaisns,tepte,onldodrcíraeumasleo, rsaicpnorcimioerorit,arsesiuduletnasadcodndeoeclaelas; b) por otro lado, que los valores de ζ y ωn que optimizan el ajuste de la respuesta temporal registrada experimentalmente con la respuesta modelizada a partir de la a) por un lado que se cumple el Teorema del Límite Central. Se cuenta con un buen convolución una distribución muy parecida a una normal. Sin embargo, dada la etecmuapcoiróanl dregl isitsrbtae)dmadpaioeserxtsrpiotbeáturnoicmcioleanrdetoans,ltmueqnseuinfdeoterlmoucsenosncvaiteilelaorntroereevsusanpdlouecreadsζretáaycintmeωcroendrqtoeidumliuezimnaoadbpnartetiema., ilzpoacnrtuiraeld, eajulpasritoerid, eseladersecsopnuoecseta; número de distribuciones rectangulares y una normal tipo A que nos invitan a pensar complejidad de la función modelo, esta hipótesis podría ser incierta si una de las ecuación del sistemtaemesptoárnalcareregnisttersadae euxnpceierimrtoenvatalolmr edneteinceorntidlaumrebsrep.uesta modelizada a partir de la b) qpuoer,optror ladLoe,yqduePlorospvaaglaocreiósndeζInyceωrtinduqmuebroepst,imteinzadnremeloasjucsotmeodreeslaultraedsopudestla En este sentido, se ha realizado un análisis de sensibilidad sobre un determinado distribuciones uniformes tiene un carácter dominante, lo cual, a priori, se desconoce; ecuación del sistema están carentes de un cierto valor de incertidumbre. rEangeostdeesveanlotirdeos,dsectevohmanarvpiaoroeblrualecliszóraenζdg,oiupsanturaranadduainsetávrxliaibpsluoeiscrimódenenωsmtenaunlcmysoiebnpnisalitdreaeancdtieods,naoylbavriecruenusvanpeurdnseaost,rtemacromamnli.nouaSdndeinoζlizeamdabaargpoa,rtdiradae la b) por otro lado, que los valores de ζ y ωn que optimizan el ajuste de la respuesta cr ao n n gs ot a dn et e v av l ao r r i ea sn d d oe Ece ovcωn amu n ar e pi acsel i et bnóe j l ni ed sr s adae deζn n , l gt di psod ei asos r t , l aea a smucef ouna t nhaveca adsi ól ot r oánes r na d el cmi ezna aoωr ed dl an noe ct l eozuo s, on n neds a at seant anuád t nl e ehi s , ci i ps si y eóu r vdt bt ei eocas emi vs svaeoel pnr or t os sr i gdai bdur , i eí al cai dmi onasni cde e eunr r snt t i o oi ndζ. bcu r i me e r bt ua r ne s. di eu t ne ar md i en a l da os No obstante, para la obtención de estos resultados, se ha experimentalmente con la respuesta modelizada a partir temporal registrada experimentalmente con la respuesta modelizada a partir de la c o n s t a n t e v a r i a n d ordaiωsntgnr iobeudncei orvananel gos or uesns i afdoceromvt a aedrsioatsbi el eneesn ζu,lnapcazaroar ánucant edvr eadlo osmrudibnea amωn toerc,t iolgonucsaut maanil e,t ena,t opy .r vi oi cr ie, vse er sdae,sc co on n oucne ζ; Analizando el efecto de dichas variaciones sobre el ajuste de ambans respuestas En este sentido, se ha realizado un análisis de sensibilidad sobre un determinado ecuación del sistema están carentes de un cierto valor de incertidumbre. considerado: tAenmapliozraanledso, eelxepfercimtcoendnsettaldnitycehamvsaordviaeanlroida,ocisoωenedsentseorbmarndiengeaoensllalaojucessocteuvaadadlocoesiróeansemndbelaeaslszrseoeinssatpiebumdieliesdatasdseusbtaámnorctiagrueanmtienstod.e un cierto n b ) rpaonr go ot rdoe l vaadlo o,r eqsu de e l ov sa r ivaabl ol er se sζ , dpea rζa yu nωvna lqour ed eo pωt inmcioz na snt aenl t ea,j uys vt ei c edvee rl as a r, ecsopnu eu snt aζ mteomsptroardaolesse, nelxaptearbimEAlanesaneilgtisazutaleienyndstoemn.etoildoe,floes,cetosheadedredatieclirzhmaidsnoavnuanrilaoacsnioávnliaeslsiosrsedosebrsdenesliebanijluisdsibatedilidsdaoedbaremubnasderetesrpmuiensatdaos • por un lado que se cumple el Teorema dtceolmnLspímtoarniattlereCvgaeirnsitatrrnaadloa. Seωexnpernimreanvtgaollmoserandcteotcianodcnoeslrateirndesulpamubezsortenaa. mdoedesluizbaadmaoartipgauratimr ideentola. mostrados en la tabtleamspigouriaelnetse,. experimental y modelo, se determinan los valores de sensibilidad rango de valores de variables ζ, para un valor de ωn constante, y viceversa, con un ζ VariacióneAcnuaaElifczeiaócntnoddcouealensltiisefitfceamcdtoaoseodsbetráedneiclchaarEesfnevtceatsoriadcuceaiounntnieficsiaedsrotobsvroeabrloerledlanejuivisnetlcedeerdtieduambbraes. respuestas cuenta con un buen número de distribuciones rectangulares mcoonsttrandtoesveanrilantdaoblaωsigeunienraten.gos acotados en la zona de subamortiguamiento. VariacióntempEofetriceatmloepcsou, adnetxirfpeicseaprdiumoesestonabt,artesl eyl mEofedcetoloc,uasnetisfiedcñeaadtle,orcms(otsibn) raenel lnoivselvdaelores de sensibilidad En este sentido, se ha realizado un análisis de sensibilidad sobre un determinado y una normal tipo A que nos invitan a pensAmanorasqltiurzataeiden,modpspooerendllaela[ersLef]tesapycbutldoeasesdtaieg, tusdieicEnhtnaes.evsateriasceiontesi[esd%ñosaspl,o,abcsn(ret]es)heal arjeuaslteizaddeoamunbaasnráelsispiusesdteassensibilidad Variación Efecto cuantificado sobre el Efecto cuantificado sobre el nivel de ζ ± 0,015 rango de valo~r1e[0s]mdse variables ζ, para un va