68 El proyecto consorciado de I+D Globalviti supera el ecuador de su periodo de ejecución y avanza en el desarrollo de una solución global para mejorar la producción vitivinícola frente al cambio climático, basándose en la robótica, las tecnologías IT y en estrategias biotecnológicas y de manejo del viñedo. Globalviti es un proyecto consorciado de investigación industrial y desarrollo experimental que pretende mejorar la producción vitivinícola frente al cambio climático a tra- vés de una solución global basada en robótica, en tecnologías IT, en estrategias biotecnológicas y del manejo del viñedo. Esta iniciativa multidisciplinar apuesta por el aprovechamiento de las nuevas tecnologías digitales para hallar novedosas alternativas y soluciones a algunos de los problemas más importantes causados por los efectos del cambio climático en los viñedos nacionales, como son las enfermedades de la madera y la necesidad de desarrollar nuevas estrategias de gestión del viñedo para paliar los perjuicios causados por estas patologías. En su marco de trabajo, Globalviti está desarrollando una plata- forma digital que, aplicando la inteligencia artificial y un algoritmo generado por uno de los socios empresariales, permita evaluar (de forma continua en las explotaciones vitícolas) el estado sanitario de cada una de las plantas de vid. Hoy por hoy esta revisión anual de los viñedos es una labor manual, rutinaria y costosa para las bodegas y los viticultores, que se debe realizar para marcar las plantas muer- tas o enfermas. Esta plataforma integraría tecnologías de machine learning para diagnosticar el estado sanitario del material vegetal, en función de las imágenes fotográficas captadas para su clasifica- ción, siempre de forma georeferenciada. Siguientes pasos y otros avances En esta fase final del proyecto (que culminará en julio de 2020) se contempla una laboriosa tarea para la calibración del sistema, la cual contará con una base de datos real de más de 30.000 fotogra- fías procedentes de los viñedos de las bodegas participantes. Estas imágenes de cada planta de vid van a ser previamente clasificadas por investigadores expertos, desde el punto de vista de su estado sanitario (plantas enfermas, muertas o sanas). A partir de esta clasificación, se enseñará al sistema a revisar y clasificar, de forma automática, el estado de cada planta de vid en función de las imá- genes tomadas y sin necesidad de la presencia in situ de un experto. Sin duda, esta nueva plataforma digital constituirá una importante novedad tecnológica para el sector, así como una alternativa real y económica para los productores. VITICULTURA Inteligencia artificial para luchar contra las enfermedades de la vid