INNOVACIÓN 12 Durante mucho tiempo el diagnóstico de enfermedades respiratorias se ha basado en la observación visual de los signos clínicos y del comportamiento de los animales, pero esta técnica es subjetiva, necesita una correcta formación del personal, y requiere mucho tiempo y trabajo para supervisar visualmente un gran número de animales. Además, los rumiantes son animales presa en la cadena trófica y evolutivamente intentan ocultar sus HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA LA DETECCIÓN PRECOZ DEL SBR: ¿EL FUTURO EN LOS CEBADEROS DE VACUNO? El Síndrome Respiratorio Bovino (SBR) es la principal preocupación en los cebaderos de vacuno a nivel mundial, ya que representa la mayor pérdida económica debido a la mortalidad y morbilidad dentro del sector. El diagnóstico de la enfermedad mediante observación visual y/o técnicas de diagnóstico por imagen tienen varias carencias que pueden suplir las herramientas tecnológicas que monitorizan el comportamiento, como se detalla a continuación. Andrea Puig1, Miguel Ruiz1, Marta Bassols2, Lorenzo Fraile2,3 y Ramon Armengol2 . 1 Veterinario/a Ganados Ruigan, S.L. ;2 Departamento de Ciencia Animal, Universidad de Lleida (UdL); 3 Agrotecnio Centre, Lleida. signos de debilidad y enfermedad ante el posible depredador, por lo que a nivel de campo este método tiene una sensibilidad y especificidad bajas. Esto se corrobora en algunos estudios, donde se ha determinado que terneros que nunca han sido tratados frente el Síndrome Respiratorio Bovino (SBR) durante su cebo tienen lesiones pulmonares en el momento del sacrificio (Cockcroft, 2015; Thompson et al., 2006). El Síndrome Respiratorio Bovino (SRB) representa la mayor pérdida económica debido a que es la principal causa de morbilidad y mortalidad en los cebaderos de terneros pasteros, y la segunda patología más frecuente en terneros lactantes, después de los procesos diarreicos (Wisnieski et al., 2021). Todo eso hace que el SRB sea la principal preocupación en los cebaderos de vacuno a nivel mundial. Para ganar en objetividad, y aumentar
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx