40 I+D Revestimiento y reparación más productivos con inteligencia artificial En el caso de geometrías complejas, como la de este diente de cuchilla, o cuando el desgaste es desigual, la optimización del proceso basada en la IA permitirá aumentar considerablemente la eficiencia. Foto: Apollo Machine and Welding Ltd, Canadá. Un consorcio germano-canadiense se enfrenta ahora a este problema con la Inteligencia Artificial (IA): gracias a un nuevo software para el control de procesos, la deposición de material por láser, en particular, se optimizará automáticamente y será considerablemente más productiva. RECUBRIMIENTO DE PIEZAS DE DESGASTE DE FORMA MÁS EFICIENTE Y ADAPTABLE Los fabricantes de maquinaria canadienses recibenmuchos pedidos de las industrias minera y petrolera. Por ejemplo, los dientes de las trituradoras de roca utilizadas por la industria minera deben revisarse periódicamente. Mediante el proceso de deposición de material por láser (LMD), las industrias pueden aplicar nuevas capas a la pieza desgastada hasta reconstruir la forma geométrica original. El problema de este proceso de reparación es el desgaste desigual de la pieza, que obliga a aplicar capas de distinto grosor. Un operario debe medirlo después de cada paso de recubrimiento o, al Los procesos aditivos están ganando terreno a las tecnologías de producción convencionales, pues no sólo son más flexibles, sino también más económicos y funcionales. Sólo que su productividad sigue estando por detrás de los procesos convencionales.
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