INNOVACIÓN 40 Educación personalizada mediante técnicas de analítica avanzada Las tecnologías están posibilitando que los alumnos puedan potenciar más sus mejores cualidades. La personalización de servicios que ya se está produciendo en ámbitos como el de las entidades financieras, contenidos de televisión, publicidad, medicina o gastronomía, entre muchos otros, también ha llegado a la educación. Tecnologías que se han consolidado en la nueva era digi- tal, como cloud computing o analítica avanzada, permiten extraer conocimiento de los datos de los alumnos para sugerir después acciones formativas particulares adaptadas a cada uno de ellos. Es lo que han conseguido Ibermática, Inika y Urkide en el proyecto ‘SmartMedu’. La nueva era digital también toca de lleno al sector educativo, que está viviendo una transformación en la manera de aprender y transferir conocimiento, ahora más flexible, ágil y personalizada. La enseñanza tradicional basada en el aprendizaje pasivo, memo- rístico y estandarizado, centrado en la figura de un profesor, está pasando a la historia, y las tecnologías están posibilitando que los alumnos puedan potenciar más sus mejores cualidades. Éste es el reto que se ha marcado ‘SmartMedu’, un proyecto que ha reunido a Ibermática con Inika, empresa que ha desa- rrollado un sistema de gestión y de aprendizaje en la nube, y con el colegio vitoriano Urkide, considerado como uno de los más innovadores del país. Entre los tres han desarrollado una herramienta ‘big data’ orientada al aprendizaje óptimo. Para ello utilizan los datos de los alumnos que dejan traza en los componentes digitales para obtener analíticas que permitan personalizar la enseñanza y tomar las mejores decisiones para cada uno de ellos. Acompañar al alumno y buscar su mejor versión Se trata de una herramienta de explotación de la información basado en técnicas big data que, mediante analítica avanzada, permite la extracción de conocimiento de los datos de los alumnos y su entorno, automatizando su contextualización, segmentándo- los y clasificándolos dentro del aula, en función de sus distintas competencias. Con ello se pueden realizar sugerencias de acciones formativas personalizadas a corto, medio y largo plazo, basadas en rutas for- mativas anteriores que se hayan concluido con éxito, buscando anomalías que exijan reforzar la atención, etcétera. En definitiva, este sistema permite maximizar el potencial de cada alumno/a en particular, sin desatender el potencial conjunto del grupo.