20 JAMÓN Figura 1. Diseño de la metodología propuesta. genes, ii) el análisis de imágenes mediante técnicas de visión por computador y iii) el tratamiento de los datos aplicando técnicas de minería de datos. Siendo el objetivo principal, proponer una meto- dología de análisis basada en el uso de MRI, el desarrollo de nuevos algoritmos para el análisis de imágenes y la aplicación de técnicas de minería de datos para determinar los atributos de calidad del jamón y lomo ibérico de manera no destructiva. Metodología Para el desarrollo de este estudio se establecieron distintos lotes de lomos y jamones frescos y curados. Adquisición de imágenes Para la adquisición de imágenes MRI de jamón, se han empleado un scanner de alto campo magnético (Hospital Universitario Infanta Cristina de Badajoz (Philips Gyroscan NT Intera 1.5 T)), y para el estudio de los lomos se utilizó un scanner MRI de bajo campo (SiPA, Universidad de Extremadura, Cáceres (Esaote VET-MR E-SCAN XQ 0.18 T)). Con el objetivo de optimizar este último, se aplicaron y compararon tres secuencias de adquisición de imágenes MRI (Spin Echo (SE), Gradient Echo (GE) y Turbo 3D (T3D)) (Pérez-Palacios y col., 2017). Análisis de imágenes Se emplearon diferentes algoritmos de visión por computador. En el caso del jamón, en primer lugar, se aplican algoritmos de Contornos Activos para aislar el músculo a estudiar (Caro y col., 2012) y después se selecciona una región de interés (ROI) (Molano y col., 2012). Sobre estas se aplicaron diferentes algoritmos de características de texturas computacionales (GLCM, GLRLM y NGLDM) (Pérez-Palacios y col., 2010; 2011). En el caso del lomo, se seleccionó la región de interés (ROI) (Molano y col., 2012). Posteriormente sobre estas ROI se aplicaron diferentes algoritmos de características de texturas computacionales (GLCM, GLRLM y NGLDM) (Caballero y col., 2018b) y de características de dimensiones fractales (FTA y OPFTA) (Caballero y col., 2018b). Análisis físico-químicos y sensoriales Se determinaron mediante técnicas de análisis físico-químicos en los lotes de lomos y jamones Ibéricos diferentes parámetros de calidad (Humedad, Grasa, sal, actividad del agua y color instru- mental) (A.O.A.C., 2000; Pérez-Palacios y col., 2008) y sobre los mismos productos se realizó un análisis sensorial cuantitativo des- criptivo (Antequera y col., 2003). Análisis de datos Se elaboró una base de datos a partir de los datos obtenidos mediante los algoritmos de visión por computador y de los aná- lisis físico-químicos y sensoriales. Sobre dicha base de datos se aplicaron diferentes técnicas de minería de datos: i) deductivas (Regresión lineal múltiple –RLM-) (Pérez-Palacios y col., 2014), Figura 2. Imágenes MRI de lomos frescos (A) y curados (B) y jamones frescos (C) y curados (D).