El concepto Smart City, a pesar de ser muy amplio, implica el uso de soluciones tecnológicas e inteligentes para el desarrollo de ciudades más sostenibles y que mejoren la calidad de vida de sus ciudadanos. 28 La implantación de sistemas de seguridad inteligentes en las ciudades El uso de la tecnología está claramente implantado en nuestras vidas, pero sin darnos cuenta la tecnología está cada vez más presente en la gestión eficaz de una ciudad. El concepto Smart City, a pesar de ser muy amplio, implica el uso de soluciones tecnológicas e inteligentes para el desa- rrollo de ciudades más sostenibles y que mejoren la calidad de vida de sus ciudadanos. Casmar Debido al aumento constante de personas que residen en entornos urbanos, es unánime el reconocimiento de la necesidad de adoptar sistemas y soluciones que per- mitan a las ciudades dar respuesta a los desafíos. De este modo, las ciudades deben apoyarse en soluciones y tecnologías para transformarse digitalmente, pudiendo de este modo gestionar eficazmente desde la movilidad urbana hasta la automatización y control de edificios. La seguridad, entendida en su concepto más amplio, es clave para el desarrollo de las Smart Cities, ya que tiene afectaciones desde la seguridad vial hasta la seguridad del propio ciudadano. Para ello, en el sector de la seguridad se están desarrollando cada vez más solu- ciones susceptibles de aplicación para la gestión eficaz y segura de ciudades. Se trata, además, de soluciones que incorporan tecnolo- gías y sistemas altamente inteligentes. En relación con la seguridad vial, los sistemas de Detección Automática de Incidentes (DAI), son una solución fiable para la detección de incidentes y anomalías en el tráfico. La detección se realiza no solo en las típicas y preceptivas aplicaciones en túneles, sino también en carreteras e intersecciones. Son una herramienta indispensable para la toma de decisiones rápidas y adecuadas según el tipo de incidente registrado. Además, los sistemas DAI incluyen la recolección de datos de trá- fico, por ejemplo, conteo y clasificación de vehículos, velocidad media, densidad de tráfico y matriz de origen y destino. La obtención de esta información facilita la gestión de los recursos disponibles, mejorando, en resultado, la movilidad. El software de Sprinx Tech, basado en 'Deep learning', es capaz de identificar los tipos de obje- tos que se mueven por la escena, reduciendo los problemas típicos de un sistema estándar, como las oclusiones que dificultan el pro- ceso de análisis. SEGURIDAD EN LAS SMART CITIES