12 INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS Gracias al uso de IA es posible reducir considerablemente el número de falsas alarmas en el perímetro; al centro de operaciones sólo se transmiten alarmas relevantes. Fuente de imagen: Dallmeier electronic. La mayoría de los sistemas tienen costes elevados de adquisición, implementación (requieren normalmente componentes de infraes- tructura como alambre y sensores en cada metro del perímetro) y, finalmente, de funcionamiento. El hecho de que ningún sistema solo es suficiente multiplica los gastos nuevamente. Entonces, ¿no sería evidente que los sistemas de cámara, que muchas veces ya existen para la confirmación de eventos, pudieran asumir toda la tarea de detección o, al menos, una parte de ella? Esto es posible, si la solución de cámara está diseñada para ello. El sistema tiene que disponer de las funciones básicas de VCA (Video Content Analyse) que activan una alarma en cuanto se detecta una intrusión. Había que mencionar aquí, a modo de ejemplo, la ‘Intrusion Detection’ (detección de intrusión) o el ‘Line Crossing’ (cruce de línea). Detección: el diablo está, como siempre, en los detalles Sin embargo, hay razones que justifican que, en general, en la protección perimetral se sigan usando los sistemas de cámara en general únicamente para la verificación y no para el reconocimiento de sucesos. Un motivo habitual es la insuficiente posibilidad de planificación de la calidad de resolución: un análisis sólo puede ser tan bueno como la calidad de los datos que han de ser analizados. Por tanto, los usuarios deberían dar mucha importancia a que un proveedor ofrezca posibilidades de especificar con poco esfuerzo la exacta densidad de resolución mínima en todo el perímetro a captar para un reconocimiento exitoso de un objeto o persona. Esta está definida en la norma DIN EN 62676-4, válida a nivel mundial, y está fijada –según el escenario– entre 125 y 250 píxeles por metro para el reconocimiento y la identificación, respectivamente, de una per- sona. La definición precisa, ya en la planificación, es requisito básico para el análisis, preservación de pruebas y análisis fino adicional mediante medios de IA. Para proteger un perímetro con métodos convencionales de forma realmente eficaz, es necesaria una combinación de diferentes tecnologías De similar importancia es la elección de la iluminación adecuada: si es posible usar luz blanca, normalmente es suficiente un sistema de cámara potente para situaciones de día y de noche con lluvia. Los buenos sistemas son capaces de garantizar con focos infrarrojos activos un reconocimiento suficiente de objetos así como la identi- ficación de personas, incluso bajo condiciones de luz deficientes. Si ninguno de ellos es posible, es recomendable, para condiciones lumíni- cas o climatológicas malas, complementar las soluciones con cámaras térmicas. Estas son, en todo caso, inocuas en cuanto a la protección de datos, pero, por contra, no permiten ninguna identificación de perso- nas y preservación de pruebas, por lo que hay que trabajar o bien con luz blanca puntual conectable o bien con personal de vigilancia. Todo o nada: inconvenientes de las cámaras PTZ en la verificación También en la verificación se pueden evitar muchos errores mediante la elección de la tecnología apropiada. Las cámaras modernas de ‘sensores multifocales’, como la Panomera de Dallmeier, se distinguen de la combi-