RECICLAJE Volker Rehrmann afirma: “No podemos seguir usando los recursos de forma no sostenible e ineficiente. En Tomra, nos tomamos muy en serio este problema mundial y seguimos desarrollando nuevas soluciones de clasificación de productos tanto para la fabricación de productos nuevos con materiales reciclados como para su correcto reciclaje y reutiliza- ción posterior. Todas estas soluciones y procesos solo pueden hacerse realidad con la ayuda de todos los agentes involucrados, con su implicación en la lucha por un medio ambiente sano y una economía sostenible y próspera. Tomra promueve la economía circular mediante sistemas avanzados de recogida y clasificación que optimizan la recuperación de recursos y minimizan los residuos. Sus soluciones de clasificación basada en sensores (Autosort, Autosort Flake, e IInnosort Flake, por citar algunos) son soluciones asentadas a la vanguardia del proceso de clasificación y reprocesamiento en la cadena de valor del plástico. Volker Rehrmann afirma: “No podemos seguir usando los recursos de forma no sostenible e ineficiente. En Tomra, nos tomamos muy en serio este problema mundial y seguimos desarrollando nuevas soluciones de clasificación. En la K de este año hemos mostrado qué es la economía circular y qué papel desempeñan en ella tanto Tomra como su oferta de productos”. Clasificación de fracciones minúsculas La Innosort Flake, exhibida en la feria, es un buen ejemplo del impacto y el efecto positivo que la maquinaria Tomra puede tener en el proceso de reciclaje. Desde su lanzamiento, en la PRS Europa Innosort Flake. celebrada en Ámsterdam el pasado mes de abril, esta máquina ha demostrado ser una solución perfecta de clasificación dual para plantas de reciclado. Clasifica fracciones de entre 2 y 12 mm de tamaño, simultáneamente según su color y tipo de polímero. Así, puede eliminarse una gran proporción de contaminantes y redu- cirse significativamente la pérdida de escamas de PET. Clasificación inteligente Dado que las posibilidades actuales de recogida y tratamiento de grandes cantidades de datos e inteligencia artificial no dejan de crecer, Tomra está desarrollando un software de “deep learning” (aprendi- zaje profundo en español) para clasificación basada en sensores. El software de deep learning, subconjunto del machine learning y la inteligencia artificial, se encuentra en posición de aprender indivi- dualmente a partir de un volumen importante de datos recopilados. Este software iguala o incluso mejora los resultados de clasificación de una persona o de la maquinaria normal. Al combinar los mode- los de deep learning y las soluciones de clasificación de Tomra, se pueden clasificar productos con unos niveles de pureza imposibles hasta el momento. A este respecto, el deep learning se considera una estrategia prometedora cuando se trata de hacer frente a los retos cada vez mayores que plantea la clasificación de residuos: nue- vos flujos de residuos, objetos que se detectan pero no se pueden expulsar con éxito u objetos cubiertos por otros materiales. • 59 Prensa internacional en el stand de Tomra en la K 2019.