69 I+D Conclusiones En este trabajo se ha descrito el desarrollo e implementación de un sistema híbrido basado en el conocimiento que combina el razonamiento basado en casos y el razonamiento basado en reglas. Las principales fases presen- tes en el desarrollo de un sistema basado en el conocimiento (adquisición y generación de conocimiento), han sido implementadas como dos aplicaciones web diferentes. El proceso de razonamiento basado en reglas se ha definido siguiendo las recomendaciones encontradas en el estado del arte. En el caso del razonamiento basado en casos, se han implementado y analizado diferentes me- didas de similitud. Los primeros análisis han mostrado que la distancia Euclídea y la distancia Jaccard dan los me- jores resultados para los atributos cuantitativos y los binarios/cualitativos, respectivamente. El sistema híbrido resultante puede ser el punto de entrada para los simuladores numéricos, permitiendo reducir el área de superficie de la geometría del molde a analizar y, por tanto, reduciendo el tiempo computacional. El resultado es una herramienta que ayuda a decidir que sensores y en qué lugar situarlos en el molde. Con todo ello se consigue un molde con un tiempo mínimo de configuración y con un ratio bajo de piezas defectuosas gra- cias a la monitorización continua del proceso basado en el procesamiento inteligente de los datos recibidos durante la inyección a través de sensores colocados en el molde. Agradecimientos Este trabajo ha sido realizado en el marco del proyecto Mold4ProdE (FP7-NMP2-SE-2010-246450) parcialmente financiado por la Comisión Europea. El consorcio Mold4ProdE, con un total de 3,9 millones de euros de presupuesto, se compone de 25 organizaciones europeas, entre las que se encuentra el centro Tecnológico Ascamm. A lo largo de 3 años se ha desarrollado un sistema que permite aumentar la eficiencia de los procesos de inyección de plástico mejorando el diseño y puesta en marcha de las herramientas de inyección. Para más información del proyecto Mold4ProdE visitar la página web www.mold4prode.org Referencias bibliográficas [1] A. Aamodt and E. Plaza. Case-based reasoning: foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1):39–59, 1994. [2] X. Berjaga, Á. Pallarés and J. Meléndez. A framework for case-based diagnosis of batch processes in the principal com- ponents space. In Proceedings of the 14th IEEE international conference on Emerging technologies & factory automation, ETFA’09, pages 745–753, Piscataway, NJ, USA, 2009. IEEE Press. [3] eMold Project. eMold: Total Life Cycle Approach for Efficient and Networking Plastic Injection Moulding Processes. http://www.emold.eu/home, 2006. [4] W. Hu and S. Masood. An intelligent cavity layout design system for injection molds. International Journal of CAD/CAM, 2(1):69–75, 2002. [5] R.S. Jiang, D.H. Zhang, and K. Wang, W.H.and Bu. Intelligent design of investment casting mold based on a hybrid rea- soning method. CHINA FOUNDRY, 6(1):20–23, 2009. [6] C.K. Kwong and G.F. Smith. A computational system for process design of injection molding: combining blackboard- based expert system and case- based reasoning approach. The International Journal of Advanced Manufacturing Tech- nology, 14(4):239–246, 1998. [7] S.K. Ong, Prombanpong S., and K.S. Lee. An object-oriented approach to computer-aided design of a plastic injection mold. Journal of Intelligent Manufacturing, 6(1):1–10, 1995. PLASTICOS UNIVERSALES tecnología