TRANSFORMACIÓN DIGITAL 81 y con la ISO 15143-3 (el cliente puede tener toda la informa- ción en un mismo sitio). “El empleo de sistemas telemáticos seguirá creciendo en nuestro sector. El futuro ya está aquí. Con la telemática, el usuario obtiene, sin duda, grandes bene cios como la localización exacta de sus equipos, el control de los ciclos de trabajo, la realización de diagnósticos avanzados para programación de mantenimientos preventivos, la asistencia técnica de expertos a distancia y la transferencia directa de datos”, concluía la responsable de JCB. Seguidamente José María López de Uralde describió algunas de las últimas aplicaciones desarrolladas por Ammann en materia de telemática. Entre ellas, el Ammann ServiceLink, que ofrece al cliente la posibilidad de tener a la vista todas sus máquinas y su estado en cualquier momento: infor- mación relevante sobre el mantenimiento, el estado de la batería y la duración de la garantía. A través del acceso en línea o de la Ammann Service App, es posible consultar y editar los datos de la máquina en cualquier momento. A continuación, Jesús Paniagua describía las ventajas de emplear el Internet de las Cosas (IoT) para el mantenimiento predictivo global de la maquinaria: • El mantenimiento basado en la condición genera ahorros. • Es necesario complementar las máquinas con elementos orientados al mantenimiento preventivo. • Las tecnologías IoT ayudan al despliegue del mantenimiento preventivo aunque hay que robustecerlas. • La recolección de datos debe estar asociada, al menos, al aná- lisis de los mismos. • Otros departamentos se pueden bene ciar de los datos. • Se pueden crear nuevas líneas de negocio asociadas a los datos. • En la actualidad, diversas soluciones de comunicaciones están disponibles y se están desarrollando más orientadas a la comunicación M2M. Por último, Mikel Meoki, gerente de Embeblue, detallaba las nuevas posibilidades tecnológicas del IoT e Industria 4.0, logra- das en buena parte gracias a los avances obtenidos a lo largo de los últimos cuatro años en estos ámbitos: menor consumo energético, bajada de los costes de los componentes, tamaños cada vez más reducidos y mayor accesibilidad a la tecnología. Máquinas generadoras de datos La última de las sesiones temáticas llevaba por título ‘Máquinas generadoras de datos: Extracción de información valiosa mediante tecnologías de Big Data y Data Analytics’, y estuvo compuesta por Óscar Vicente, responsable de Soluciones Tecnológicas de Barloworld Finanzauto, Sergio Mayo, respon- sable de proyectos ICT de Itainnova, y Enrique Serrano, CEO de Tinamica. Óscar Vicente describía el ‘Big Data’ como “los conjun- tos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) di cultan su captura, gestión, pro- cesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales”. Y a continuación profundizaba en tres con- ceptos fundamentales en materia de ‘Big Data’: Recopilación de datos, Visualización e Interpretación de los mismos (datos