FABRICACIÓN ADITIVA METÁLICA 66 Uno de los inconvenientes de esta tecnología son los defectos que se crean durante la fabricación MONITORIZACIÓN DE DEFECTOS Y MACHINE LEARNING EN LA TECNOLOGÍA ADITIVA L-PBF El proceso de fusión láser sobre cama de polvo metálica o L-PBF por sus siglas en inglés — Laser Powder Bed Fusion— es una de las tecnologías aditivas para la fabricación de piezas metálicas que más se está utilizando en la actualidad y en la que se está realizando un gran esfuerzo por normalizar y estandarizar ya que se está empezando a introducir en industrias con altos requerimientos de calidad cómo es la industria aeronáutica. Para la fabricaciónde piezas empleando la tecnología L-PBF se parte de polvo metálico. Este polvo se deposita directamente en la cámara de fabricación, con atmósfera libre de oxígeno, y se distribuye en una capa homogénea, de un espesor de entre 15 y 90 µm dependiendo del material utilizado y la calidad de la pieza. Una vez distribuida la capa de polvo un láser, movido amuy alta velocidad por un escáner, funde el área especificada en el archivo y, tras esto, la plataforma de trabajo desciende el grosor de una capa para depositar la siguiente capa. El proceso se repite Sara Sendino, Silvia Martínez, Amaia Navarrete y Patricia Fernández, del Centro de Fabricación Avanzada Aeronáutica (CFAA) Figura 1. Tipos de porosidad de las piezas L-PBF. 1a. Debido a falta de fusión entre capas; 1b. Porosidad causada por potencias demasiado elevadas (Key-hole) y pequeñas burbujas de gas atrapadas en el lecho [1]. capa a capa, hasta que toda la pieza se fabrica. Los beneficios de esta tecnología son notables, ya que gracias a la fabricación capa a capa se pueden obtener geometrías complejas que son muy difíciles de obtener con tecnologías de fabricación convencionales. Por otro lado, uno de los inconvenientes de esta tecnología son los defectos que se crean durante la fabricación. Estos defectos son muy variados y, en ocasiones, difíciles de monitorizar e inspeccionar mediante técnicas no destructivas, NDTs. Pero,
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