MANTENIMIENTO 4.0 Figura 1- Curva P-F que mide el tiempo entre la detección de la anomalía y el fallo funcional de la máquina (Fuente: referencia citada anteriormente). El tiempo que transcurre entre P y F es la ventana de oportunidad que se tiene para resolver el problema. Figura 2. Sensores para medición de temperatura y vibración. Foto: AIDIMME. 105 Figura 3. Ubicación de un acelerómetro en el torno Nakamura. Foto: AIDIMME. El proyecto Simba (Sistema inteligente de mantenimiento basado en el estado real del equipo) plantea un primer objetivo consistente en optimizar desde el punto de vista económico el momento en el que se debe realizar el mantenimiento tras la detección de cual- quier anomalía, aplicándose inicialmente a dos tipos de máquina concretos: tornos de decoletaje y prensas de estampación en frío. Para ello se están siguiendo los pasos enumerados a continuación: • Sehandefinidolasvariablesrelevantesquesevaamedir,apar- tir de la información recogida en la bibliografía y la experiencia de las propias empresas. Seguidamente se han seleccionado los sensores adecuados (vibración, temperatura, sonido y consumo de energía). • Se han seleccionado los puntos críticos de las máquinas donde se debe instalar sensores de medición de las variables seleccionadas. • Sehandiseñadoloscircuitosdeamplificación,capturadedatosy volcado a base de datos de los sensores indicados.