DIGITALIZACIÓN E INDUSTRIA 4.0 60 El 58% de las empresas ven el análisis de datos como un activo estratégico para su negocio, cifra que asciende al 70% en el caso de España. Finalmente, hay una falta esencial de talento. Menos de una de cada tres compañías cuenta con un equipo estable de científicos de datos con habilidades en machine learning. Además, tan solo un 52% de ellos se mantienen actualizados con noticias relevantes y específi- cas del sector de las tecnologías de la información. Adopción y uso del machine learning La adopción del machine learning se encuentra en plena expansión, ya que un 47% de las empresas ya está invirtiendo y otro 40% espera hacerlo en los próximos dos años. De hecho, la única tecnología más extendida que el machine learning es el análisis de datos, con una inversión actual en el 54% de las grandes empresas. El 69% de los directores de tecnologías de la información espera que el machine learning tenga una influencia relevante en sus departa- mentos, y un 31% espera que sea un fenómeno transformacional. Sin embargo, solo un 20% de los gerentes piensa que tendrá un impacto significativo en las divisiones de ventas, menos aun en el departamento de recursos humanos: 17%. El portavoz de Cloudera ha indicado que “el uso de algoritmos permite extraer conocimiento útil de los datos. De este modo, el machine learning permite a los equipos trabajar de un modo más inteligente, hacer las cosas más rápido y convertir en rutina tareas que previamente eran imposibles”. Sin embargo, el 65% encuentra problemas en priorizar donde ten- drá un mayor impacto, aunque aparentemente será en las divisiones de tecnologías de la información y en I+D. El 89% de los gerentes tienen un conocimiento básico del machine learning, aunque solo la mitad saben cómo funciona o recuerdan casos de éxito Romain Picard concluye que “en el momento de implementar el machine learning en la compañía, surgen nuevos problemas como la falta de talento capaz de desarrollarlo, lo cual es una de las prin- cipales barreras que impide que esta tecnología se extienda a una mayor velocidad”. El informe de Cloudera, que analiza la situación del machine lear- ning en Alemania, España, Francia y en Reino Unido, se ha creado sobre las entrevistas a técnicos e innovadores de 200 grandes corporaciones en sectores como finanzas, servicios, retail, salud, energía, industria o telecomunicaciones, además de sector público. 81 de esas empresas tienen entre 1.000 y 5.000 empleados, 61 más de 5.000 y el resto más de 500. •