mientras otro 36% indica que sí utiliza los datos, pero no de un modo transversal a la compañía. Además, el 49% de los negocios afirma que el departamento de tecnologías de la información es el respon- sable de maximizar el valor de los datos, y en el resto de los casos la responsabilidad descansa en los científicos de datos o en los propios usuarios. Romain Picard, vicepresidente de Cloudera en el Sur de EMEA, ha resaltado que “el machine learning debe ser el próximo paso para las organizaciones basadas en datos. En Cloudera, planeamos ace- lerar nuestra hoja de ruta para ayudar a los clientes a capitalizar más rápido el valor de sus datos con machine learning”. Además, ha añadido que “esta clase de soluciones tienen el coste del desarrollo de habilidades internas y en diferenciación, además de concienciar a los líderes en cómo el machine learning es capaz de impulsar a las compañías”. Las barreras del desarrollo del machine learning Picard ha indicado que “el primer problema es la falta de cono- cimiento entre los líderes, y es que la causa principal que hace al machine learning resistirse es un aspecto de percepciones, ya que los negocios aun no confían que en la capacidad de las máquinas de reemplazar al ser humano en las tomas de decisiones”. En este sen- tido, el 79% cree que las personas toman mejores decisiones. Las compañías entrevistadas están de acuerdo en dos barreras que impiden la adopción del machine learning: la falta de recursos y de talento. Además, tres de cada cuatro lo ven como un coste Por otra parte, no hay una visión clara de en qué consiste y qué beneficios ofrece el machine learning. Los tomadores de decisiones asocian el machine learning con elementos de inteligencia artificial y automatización: el 44% ha indicado que tiene que ver con algo- ritmos computacionales, otros que es el proceso de crear sistemas independientes de la intervención humana, y un tercer bloque lo asocia a la inteligencia artificial. 59 DIGITALIZACIÓN E INDUSTRIA 4.0 FINE BLANKING REDEFINED FB one from Feintool heralds a new era in fine blanking. Its hydraulic direct drive achieves greater precision in conjunction with lower power consumption. It features a space-saving modular design with a two-level structure, and with enhanced components and technical innovations that deliver highly reliable, reproducible processes. The newly developed control feintool-fb-one.com platform is ideal for the Industry 4.0 vision, ensures intuitive operation and improves ergonomics. Overall, FB one raises the bar in terms of efficiency, cost-effectiveness, performance – and profitability. Welcome to the new world of fine blanking. feintool-fb-one.com