CENTROS DE MECANIZADO 80 La siguiente es una lista de técnicas de simulación populares: [11] • Simulación física de los procesos, atendiendo a sus principios naturales. • Simulación de eventos discretos (DES) • Dinámica del sistema (SD) • Modelado basado en agentes (ABM) • Simulación inteligente: basada en una integración de técnicas de simulación e inteligencia artificial (AI) • Red de Petri • Simulación de Monte Carlo (MCS) • Simulación virtual: permite al usuario modelar el sistema en un entorno inmersivo en 3D. • Técnicas híbridas: combinación de diferentes técnicas de simulación. Cada sistema permite una simulación determinada, que se resu- men en la siguiente tabla. El uso intensivo de modelos, tanto basados en principios físicos como en correlaciones de datos, es una realidad incuestionable en campos como el diseño mecánico (FEM) Por lo tanto, las fábricas inteligentes serán el motor del cambio en un entorno conectado, que no para de evolucionar, donde las per- sonas y su conocimiento seguirán siendo, aún con mayor fuerza, las piezas tractoras de su actividad. Equilibrado de líneas de montaje DES Diseño y equilibrado de líneas de montaje de automóviles, siste- mas electrónicos, etc. Procesos de mecanizado Simulación física o semiempírica Se plantea un modelo de proceso desde donde se calculan fuerzas de corte, vibraciones o precisión. Planificación de capacidad DES, SD, Monte Carlo, Red de Petri Incertidumbre debido al cambio en los niveles de capacidad, aumentando los recursos actuales, mejorando las operaciones actuales para aumentar la capacidad Gestión de transporte DES, ABS, red de petri Entrega de productos terminados desde centros de distribución o plantas, enrutamiento de vehículos, logística, gestión del tráfico. Ubicación de las instalaciones Técnicas híbridas Localización de instalaciones para minimizar costes. Learn manufacturing Pronosticando DES Comparando diferentes modelos de previsión Justo a tiempo DES Diseño de sistemas Kanban. Ingeniería de procesos-fabricación. DES, SD, ABS, Monte Carlo, Red de Petri, Híbrido Mejora de procesos, problemas de puesta en marcha, problemas de equipos, diseño de nuevas instalaciones, medición de rendimiento Servicio de ingeniería de procesos. DES, SD, simulación distribuida. Nuevas tecnologías, programación.Reglas, capacidad, diseño, análisis de cuellos de botella, medición del rendimiento. Planificación de la producción y control de inventario DES, ABS, Distribuido, Híbrido Stock de seguridad, tamaño del lote, cuellos de botella, pronósti- cos y reglas de programación Asignación de recursos DES Asignación de equipos para mejorar los flujos de procesos, mate- rias primas a las plantas, selección de recursos. Programación DES Rendimiento, confiabilidad de entrega, secuencia de trabajos, pro- gramación de producción, minimización del tiempo de inactividad, demanda, liberación de pedidos Gestión de la cadena de suministro DES, SD, ABS, juegos de simulación, red de Petri, distribuido Inestabilidad en la cadena de suministro, sistemas de inventario / distribución. Gestión de la calidad DES, SD Garantía de calidad y control de calidad, calidad del proveedor, mejora continua, gestión de calidad total, enfoque global (*) Para consultar la bibliografía de este artículo diríjase a: www.interempresas.net/a234104