CENTROS DE MECANIZADO Figura 5. Flujo de trabajo entre monitorización de ejes máquina y datos de proceso [7]. 77 para analizar el histórico de datos englobadas en la inteligencia artificial: lógica difusa, redes neuronales y estrategias combinadas. Entre las estrategias citadas anteriormente, las redes neuronales tienen gran aplicación en la industria de la fabricación. Estas estra- tegias ofrecen la posibilidad de que la propia máquina sea capaz de identificar patrones en el mecanizado y correlacionarlos con sus correspondientes causas y efectos. Esta alternativa permite tener un mayor número de incógnitas que los modelos mecanísticos. Son diversos los ejemplos de aplicación de las redes neuronales en procesos de mecanizado; entre otros, una estimación en el proceso de torneado que relaciona las vibraciones autorregenerativas con el desgaste de una herramienta [9] o la predicción de errores en el espesor obtenido en la fabricación mediante la técnica de elec- troerosión por hilo (WEDM) [10]. Sin embargo, la cantidad de datos necesarios es tan grande que muchas empresas no disponen de tal cantidad de datos para poder implantar estos sistemas a día de hoy. Es por ello por lo que la sen- sorización de las máquinas se está volviendo tan importante, ya que no se sabe con total seguridad qué parámetro puede ser clave en la identificación y posterior corrección de un problema. Formación avanzada de simulación de procesos mediante aulas virtuales y equipamientos de realidad virtual Hasta ahora se han mencionado posibles métodos para afrontar problemas que se dan en los procesos de mecanizado, pero como las exigencias son máximas debidas a la complejidad de los produc- tos, también hay que tener en cuenta el posible error humano del operario. Por ello, cada vez es más importante la formación para la correcta utilización del equipamiento. Hay operaciones que son muy críticas como es el caso de la soldadura, y la única manera de formación es la práctica. En la actualidad, con la emergencia en el Figura 6. Descripción de las diferentes técnicas de estrategia inteligente [8]. mercado de equipamientos cada vez más complejos desde el punto de vista del usuario, los procesos de formación para la correcta utilización y mantenimiento del equipamiento son cada vez más importantes. En este sentido, dado el elevado coste de los equi- pamientos, la posibilidad de realizar formaciones en entornos de realidad virtual es una opción muy valorada tanto por las empresas como por los centros de formación de diferentes niveles educati- vos sobre todo en estudios de la rama tecnológica. Son muchas las empresas que incorporan opciones de formación avanzadas de simulación de proceso a sus productos. En concreto, en el campo de la fabricación y la máquina herramienta destacan simula- dores virtuales para la programación por control numérico, equipos de realidad virtual para el manejo de equipos de soldadura, etc. Simulación del proceso de programación mediante control numérico: La fabricación de un componente mediante mecanizado con con- trol numérico requiere de una formación específica y depende en gran medida de la experiencia del programador. Sin embrago, la demanda de profesionales crece año a año y son muchas las perso- nas que se forman en el sector metal-mecánico para cumplir con las demandas de las empresas. En este campo, los fabricantes de con- troles numéricos, en vista del gran volumen de gente en formación para familiarizarse con la fabricación mediante control numérico, han desarrollado simuladores virtuales para poder practicar una y otra vez sin ocasionar ningún error en máquina que conlleve a una posible rotura de herramientas, de pieza o componentes de la máquina y en consecuencia su correspondiente coste. Los fabricantes de controles con mayor volumen de controles numéricos instalados en el mercado, como Heidenhain, disponen de controles independientes o estaciones de programación que pueden instalarse en un PC. De la misma forma, Fanuc, también dispone de estaciones de programación que permiten la simulación