comportamientos anómalos. “El actual desarrollo de sensores más baratos y potentes, sumado a las prestaciones de la analítica big data, nos brinda una oportunidad única para hacer un seguimiento exhaustivo y preciso del estado de la máquina herramienta”, asegura el investigador. El segundo módulo es el de inteligencia artificial y consiste en un dispositivo que combina modelos físicos, modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje de la máquina capaces de hacer el segui- miento del estado de los componentes analizados. “La plataforma PreCoM mejorará los modelos físicos con los estadísticos para crear modelos de referencia de tendencias dirigidos a la predicción del estado de la máquina herramienta. La plataforma utilizará algorit- mos de aprendizaje para identificar continuamente las causas de los daños, predecir su evolución y visualizar los resultados de las medi- das que se apliquen”, añade Bediaga. El tercer módulo está dirigido a conectar la plataforma con los sistemas de planificación de la producción y de mantenimiento de los usuarios de máquinas mediante una nube de acceso privado y seguro que presenta capacidades de reparación autónoma y de autoaprendizaje. Por último, la plataforma integrará un interfaz de usuario que incluye dashboards y cuadros de mando, así como pantallas de reali- dad aumentada para mejorar la visualización de los datos y facilitar las tareas de mantenimiento. IK4-Ideko participa en el proyecto europeo PreCoM: Predictive Cognitive Maintenance Decision Support System IK4-Ideko, al frente de los demostradores En el marco del proyecto, los investigadores de IK4-Ideko se ocu- parán de coordinar los tres demostradores en los que se validará la solución PreCoM. En concreto, se han seleccionado tres casos de uso que cubren diferentes escenarios de producción como la fabricación de bajo volumen, la fabricación de alto volumen y la fabricación continua. Además, se abarcará una amplia variedad de tipos de máquina- herramienta como fresadoras, rectificadoras y maquinaria para el papel. La plataforma se aplicará a componentes clave de las máqui- nas (reductores, husillos de fresas, husillos de cabezal pieza, husillos de rectificado, motores lineales y cuchillas limpiadoras de cilindros yankee, entre otros).