TRIBUNA DE OPINIÓN 50 • Características de los proveedores de los medios de producción, que cada vez ofrecen más servicios relacionados con el manteni- miento predictivo de sus máquinas. El modelo productivo de fabricación avanzada a adoptar en cada caso tendrá, en general, atributos como: • Flexibilidad entendida como capacidad de producir de forma personalizada y re-configurabilidad planteada como capacidad de adaptación de forma rápida y económica a los cambios en el producto. • Multifuncionalidad o capacidad para realizar el máximo número de operaciones sobre la pieza en la misma máquina, incluidas operaciones auxiliares como la carga/descarga de piezas y la medición insitu. • Inteligencia incorporada a la máquina para confirmar de forma autónoma que el proceso produce piezas sin defectos, para cono- cer el estado de la máquina y para predecir si algún componente va a fallar o va a generar algún problema de calidad. • Capacidad de conexión e interoperación a través de máquinas que se integran de una manera fácil en el proceso de digitalización de la empresa y que permiten incorporar utilidades de terceros. • Eficiencia que se conseguirá optimizando los procesos, con una alta disponibilidad de las máquinas y fabricando con “cero defectos”. • Orientación a las personas, ya que son éstas quienes operan y hacen que los sistemas productivos funcionen. Además de estos atributos resulta clave definir las tecnologías en las que nos podemos apoyar como aquellas dirigidas a una auto- matización flexible y fácilmente reconfigurable que permita, por ejemplo, la carga y descarga de piezas en máquinas en contextos de producción de cambio frecuente de componentes. También jugará un papel importante la ‘máquina virtual’ que permite el modelizado y simulación de máquina-proceso. El ‘Health assesment’ de la máquina es otro elemento relevante ya que, a partir de una serie de tests de caracterización, permite de una manera casi continua y en tiempo real, disponer de infor- mación sobre el estado de los diferentes componentes críticos de la máquina. Además, se puede complementar con mecanismos de autocalibración de máquinas-herramienta, que permite en sólo unos minutos y de manera autónoma realizar una verificación de los errores de la máquina y, en el caso de que estén fuera de tolerancias, autocalibrar la máquina para que ésta pueda seguir mecanizando con la mayor precisión. La optimización del proceso en base a modelos de simulación que se integran con el control de máquina servirá para tomar de manera autónoma e inteligente decisiones sobre los parámetros del proceso y sobre las condiciones dinámicas de los diferentes componentes mecánicos. Por otra parte, se podrá ayudar al usuario a buscar causas raíz en las pérdidas de la eficiencia mediante la búsqueda de correlaciones entre el OEE y las distintas variables que puedan tener relación con sus componentes (eficiencia, disponibilidad y calidad) mediante herramientas de estadística y minería de datos. El estado de salud, que se monitoriza localmente, y los datos asociados, que pueden intercambiarse con el fabricante de la máquina, hacen posible ofre- cer servicios de valor añadido como el mantenimiento predictivo.