TRIBUNA DE OPINIÓN Jonathan Wilkins, director de Marketing de EU Automation Divisando el camino hacia la fábrica del futuro Hace unos 540 millones de años, se pro- dujo un repentino estallido en la evolución conocido como la explosión cámbrica. Una hipótesis que la sustenta es que la evolución de la visión dio origen a una carrera arma- mentística. La visión compleja mejoró la capacidad de los animales de explorar e iden- ti car objetos, y es considerada ahora como el sentido más importante. Dentro de la indus- tria, se está incorporando la visión arti cial para desarrollar más los procesos industria- les, identi car áreas de mejora y facilitar una locomoción inteligente dentro de la robótica. La visión arti cial es una tecnología de procesamiento de imá- genes que posibilita el escaneado automatizado de objetos dentro de un campo de visión establecido. Los operarios de planta pueden montar cámaras en las líneas de producción o celdas para el control de procesos, la inspección y clasi cación de productos, y el guiado robótico en tiempo real. La tecnología hace posible que los robots interpreten sus entornos visuales, lo que les puede permitir desplazarse con independencia. La información visual se puede utilizar para reconocer el entorno y tomar decisiones que no estén programadas directamente. Sacar conclusiones Una cámara no ve de la misma forma que lo hace el ojo humano, pero los sistemas de visión arti cial utilizan un software de detección de patrones para examinar datos y extraer conclusiones basándose en conocimientos previos. Esta técnica resulta especialmente útil a la hora de inspeccionar la calidad de materias primas y productos nales en busca de fallos o defectos. Por ejemplo, en caso de encontrarse alguna complicación, se puede redirigir una pieza o corregir el proceso para resolver el problema. Además de la detección de fallos, la visión arti cial también se puede emplear para garantizar la trazabilidad de las operaciones mediante etiquetas de identi cación. Una cámara puede leer las etiquetas, per- mitiendo que la información se use para dirigir el producto o registrar la fase en la que se encuentra cada pieza de la cadena de suministro. 88<<