tecnología 84 SOFTWARE PARA PRODUCCIÓN Figura 3: Simulación Kanban. Fuente: Ejemplo de Plant Simulation (Siemens). brazo de manipulación? ¿Cómo in- fluye en la producción o throughput el cambio de referencia? ¿Cómo in- fluye la disponibilidad y el MTTR en el throughput? Si bien este ejemplo parece sencillo, bastaría añadir 5, 10 o 15 máquinas para complicar el problema de manera considerable. ¿Cómo influye entonces una parada de máquina en el conjunto de toda la línea? En la parte derecha de la Fi- gura 1 puede observarse la saturación de las máquinas (%Working), mientras que el resto del tiempo es perdido por la realización de cambios de referencia, avería, tiempo de manipulación (carga y descarga) o máquina en espera. El programa permite analizar el tiempo en cada uno de los estados anteriores. El segundo caso de estudio compara la producción obte- nida con 4 configuraciones de planta diferentes, mostran- do los resultados de manera simultánea. En este caso, el programa de simulación permite integrar y ejecutar 4 mo- delos a la vez, mostrando la producción obtenida a lo largo del tiempo. Una opción más sencilla sería realizar 4 modelos diferentes, ejecutarlos y guardar los resultados. Sin embargo, la posibilidad de realizar las 4 simulaciones a la vez permite comparar los resultados en el tiempo. Como complemento, podría incluirse en el análisis la in- versión necesaria en cada configuración, de manera que las personas con capacidad de decisión dentro de la or- ganización pudieran ver la capacidad productiva de cada opción, junto con la inversión requerida. El último ejemplo presentado considera la utilización de un sistema Kanban. En este caso, la idea a transmitir es que las herramientas de simulación comerciales tienen desarrolladas librerías o elementos de uso común en ges- tión de producción (eso sí, bastantes son gratuitas pero existen otras de pago) que facilitan la utilización y mode- lización de las mismas. Conclusiones A lo largo del artículo se ha mostrado la utilidad de la si- mulación de sistemas de producción de complejidad media y elevada, tanto en fase de diseño (nueva línea o nueva planta) como en fase de mejora o re-diseño. Las plantas productivas y las células de fabricación están compuestas por máquinas, almacenes intermedios y ele- mentos de manipulación que hacen difícil conocer y vi- sualizar el flujo de los materiales en el espacio y en el tiempo. En este contexto, la simulación es de gran ayuda, destacando su carácter visual e intuitivo, basado en la modelización de la línea de producción y su lógica de fun- cionamiento (control de la producción) “tal y como es”. Además, pueden realizarse simulaciones a diferentes ni- veles, desde el más operativo de célula de fabricación, a niveles superiores que contemplen diferentes plantas productivas y estrategias de producción. En el mercado existen varios programas comerciales para la simulación de los sistemas de producción. Una de las ventajas de los programas comerciales orientados a pro- ducción es la incorporación de librerías de elementos que facilitan la modelización. Por último, debe mencionarse que la simulación permite ejecutar y probar diferentes es- cenarios y soluciones sin riesgo y con coste nulo (obvian- do el coste de la realización del modelo de simulación). El hecho de probar diferentes soluciones en fase de di- seño (nuevas líneas) o mejora de líneas productivas exis- tentes es muy importante, sobre todo al hablar de inversiones significativas. En el contexto de producción ajustada actual, una empresa no puede ni debería permi- tirse un error en el dimensionamiento de una línea de pro- ducción. Por consiguiente, la utilización de herramientas de simulación avanzadas va a ser cada vez más frecuente en un entorno de negocio que exige “demostrar” capa- cidades productivas y una utilización adecuada de me- dios, con objeto de poder ser competitivos frente a otros proveedores basados en bajo coste. I Referencias Plant Simulation, Siemens, http://www.plm.auto- mation.siemens.com/es_es/products/tecnomatix/pl ant_design/plant_simulation.shtml