70 Mining o Minería de datos para estrategias de mantenimiento la nueva serie de robots MELFA FR de Mitsubishi Electric ya se encuen- tra disponible con funciones de IA y puede aumentar el rendimiento en industrias como Alimentación y Ciencias de la Vida. La inteligencia artificial también se utiliza cuando los robots inteligentes detectan defectos de calidad en los productos que se envasan y los reem- plazan por los productos impecables durante el proceso, incluso dentro de unidades de embalaje individuales. Los robots que pueden moverse manualmente o incluso montarse en sistemas de transporte sin con- ductor también pueden detectar rápidamente su nueva posición y adaptar sus secuencias de proceso utilizando IA. Otra categoría importante de datos del proceso es la que se utiliza para lograr la trazabilidad e información del consumidor, especialmente en el sector alimentario Minería de datos, información valiosa Otro aspecto al que se le presta cada vez mayor atención es al del aumento de la eficacia global del equipo, OEE (Overall Equipment Effectiveness) mediante la digita- lización, dando lugar a una gran demanda de análisis de los datos extraídos (minería de datos) de la producción. Principalmente, existe la entrada y producción de datos para la evaluación interna. Además, se puede registrar la condición y el perfil operativo de diferentes dispo- sitivos de componentes del robot, como los servomotores, lo que pro- porciona información valiosa acerca de aspectos como el desgaste de las piezas o cualquier contaminación que haya entrado en el proceso. La base de datos resultante de la información recabada permite poner en marcha estrategias de manteni- miento predictivo con un importante potencial de ahorro en los costos de mantenimiento. En este sentido, Mitsubishi Electric está desarrollando una nueva tecnología de computa- ción avanzada, denominada MELIPC, con el objetivo de aprovechar el valor de los datos del fabricante mediante el uso de algoritmos analíticos avan- zados ejecutados a pie de planta. Otra categoría importante de datos del proceso es la que se utiliza para lograr la trazabilidad e información del consumidor, especialmente en el sector alimentario. Un aspecto especialmente útil para demostrar el cumplimiento de la cadena de frío o adjuntar información de origen al envasado de alimentos que se puede solicitar a través de un código QR. En Mitsubishi Electric, podemos reco- pilar todos los datos de los PLC; los controles y las unidades de manera centralizada y procesarlos localmente utilizando tecnologías especiales de computación perimetral. Todo ello, permite reducer la factura del espa- cio de almacenamiento en la nube, además de ofrecer muchas otras ven- tajas para el control y monitoreo de la producción. En conclusión, los robots están lejos de reemplazar todo el trabajo manual en la industria del embalaje. Sin embargo, como “colegas” inteligen- tes y totalmente integrados, ayudarán a que las tareas sean más cómodas y eficientes. Esto ya no es un sueño del futuro, porque ahora tenemos la tecnología y su uso es asequible económicamente. Malte Schlüter, Global Key Account Director F&B/ CPG en Mitsubishi Electric. manutencion & almacenaje 535 Tendencias