tado en la empresa usuaria final. Esto elimina la necesidad continua de integradores de sistemas externos o programadores. Además, se pueden utilizar de forma rápida y flexible en muchas áreas de aplicación dentro de la industria del embalaje. El prototipo de Mitsubishi Electric ofrece varias opciones para “enseñar" a los cobots, que va desde el movimiento manual guiando el brazo del robot hasta la posición deseada; a la programación visual y las interfaces de usuario en tabletas o dispositivos móviles para la calibra- ción y la parametrización. Robots sin barreras protectoras En cuanto a los robots industriales, la demanda del mercado del Envase y Embalaje se dirige al desarrollo de soluciones de seguridad alternativas a las clásicas cercas, barreras, jaulas y celdas. Después de todo, estas pre- cauciones de seguridad ocupan un espacio de producción valioso; sig- nifican altos costos adicionales de limpieza en áreas higiénicas y evitan una cooperación significativa con los trabajadores. Además, se deben implementar complejos procedi- mientos de reinicio tras una parada de emergencia o si se han abierto barreras de protección. En la seguridad de los robots indus- triales, se pueden aplicar sistemas ópticos o escáneres láser para moni- torear zonas definidas alrededor del robot. En este terreno, Mitsubishi Electric cuenta con una solución por la que cuando una persona entra en la zona donde puede haber peligro, el robot se detiene de inmediato. Así, en lugar de asegurar un área con barreras de luz y escáneres, la tenden- cia es a instalar sistemas de cámaras que monitorean toda la instalación. En el futuro, los sistemas de visión equipados con inteligencia artificial (AI) reconocerán cuándo y dónde entrarán las personas al espacio de trabajo del robot y regularán su velo- cidad de manera correspondiente. De esta manera, las personas pronto podrán moverse con libertad y segu- ridad alrededor de los robots. Inteligencia artificial ante situaciones imprevistas En robótica, la inteligencia artificial describe la capacidad de reaccionar adecuadamente ante situaciones imprevistas no programadas. Por ejemplo, si un robot recibe un pro- ducto que se desvía del estándar en términos de orientación, geo- metría o empaque, si no cuenta con Inteligencia Artificial puede identifi- car estas irregularidades y reaccionar en consecuencia. Sin embargo, los sistemas de robot equipados con IA y sistemas de visión como sensores pueden ahora apren- der a identificar estas desviaciones y adaptar sus procesos. Actualmente, 69 manutencion & almacenaje 535 Tendencias