Cinco razones para automatizar almacenes pequeños La Industria 4.0 facilita la automatización de las Pymes Las tecnologías de la Industria 4.0 como IoT, Big Data, Inteligencia Artificial, robótica colaborativa... son una oportunidad para que las pequeñas empresas no pierdan el tren de la automatización. Frente a los sistemas tradicionales que necesitan fuertes inversiones, las nuevas tecnologías abren la puerta a la automatización a empresas con menos recursos. Las razones nos las da Federico Carlotti, responsable de Desarrollo de Negocio de Swisslog Logistics Automation Italia e Ibérica. Mucho se ha co- mentado sobre el impacto que tendrá la indus- tria 4.0 en el almacenamiento y la distribución, y por qué las empresas deberían aco- gerse a esta cuarta revolución in- dustrial. Seguramente, al propietario o gestor de un pequeño almacén le surgen dudas relacionadas con los beneficios de la Industria 4.0 y si al- gunas inversiones son solo adecua- das para grandes empresas. En Swisslog, creemos firmemente que muchos de los beneficios de la industria 4.0 se extenderán a las pequeñas empresas y con este artí- Federico Carlotti, responsable de Desarrollo de Negocio de Swisslog Logistics Automation Italia e Ibérica culo queremos explicar nuestras razones. Situados en contexto, defi- nimos la industria 4.0 en un sentido muy amplio, que incluye conceptos como el Internet de las cosas, el Big Data, Inteligencia Artificial, aprendi- zaje automático" y, por supuesto, la robótica colaborativa. El verdadero Plug & Play, combinando IoT e IA El principal problema con los tradi- cionales sistemas de gestión automa- tizados ha venido de la significativa cantidad de trabajo específico de ingeniería, requerido para la imple- mentación de los sistemas y la codi- ficación del control y del software. Por ejemplo, los transportadores requieren a menudo un código PLC específico para optimizar el compor- tamiento en términos de la prioridad de administrar un almacén en un punto único, para obtener el máximo rendimiento. Estas “reglas de tráfico” son diferentes para cada diseño de los sistemas y también dependen de las necesidades individuales del proceso. Sin embargo, los costes de perso- nalización, instalación y puesta en servicio de un sistema no tienen una relación lineal con sus dimen- siones. Por ello, si bien este sobre esfuerzo puede ser manejable en sistemas grandes, encontramos que en los sistemas más pequeños pue- den representar hasta el 40% de la solución total. Un dato que ha ale- jado por prohibitiva la inversión en sistemas para la gestión de pequeños movimientos. Aunque, si combinamos los princi- pios del Internet de las cosas con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, este problema se puede mitigar. Imaginemos que simple- mente se colocan los elementos trans- portadores (o cualquier otro equipo automático) en el suelo y cada ele- mento se identifica automáticamente con todos los demás al conectarse con sus vecinos. De esta manera, el sistema puede “mapear” e intuir la lógica de la operación intrínseca. Paralelamente, aplicando el análisis del Big Data al sistema actual que toda- vía es manual, lo que se tendrá ya de partida el entendimiento de los proce- sos del almacén de forma automática. Esto permite establecer una primera lógica, básica, para la ejecución del nuevo sistema automatizado. Una vez que se ubican y se usan los sis- temas automatizados, el aprendizaje automático determinará rápidamente cómo usar mejor el nuevo sistema y se establecerán las reglas de tráfico correctas para que coincidan con el diseño del sistema y con los procesos del usuario de la instalación. Todo esto significa que la codifica- ción específica de los controles y el software ya no será necesaria y los costos generales se reducirán signifi- cativamente a un nivel donde la auto- matización se podrá aplicar incluso para operaciones pequeñas. 62 manutencion & almacenaje 535 Tendencias Las tecnologías 4.0 oportunidad para las Pymes